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美国耶鲁用水流做出内存,中国软体机器人真正短板在哪?

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水怎么记事

手机内存靠电子开关表示0和1。耶鲁换了个思路:让水来干。

芯片里刻满细通道,深度约一根头发丝的一半。通道中立着一排柔软微纤维,像河底水草。水流一推,纤维翻到另一边。翻过去,它不自己弹回来。立着是一种状态,倒着是另一种状态。这就是0和1。

更妙的是,纤维彼此影响。一根倒了,旁边水流变了,旁边纤维也跟着动。整片“水草”连成一张会记事的网。

过去微流控芯片的阀门、泵,要靠外部供电供气。现在纤维是被动的:水自己推,它自己翻。少一套电路,多一脑子水流。

这一步不小

软体机器人,各国都在抢。硬机器人有软肋:电磁干扰一来,电路就懵;进深海、人体、核辐射区,电子器件难施展。

哈佛做过软体章鱼,MIT做过水凝胶机器人,欧洲有仿生鱼,日本有柔性执行器。但谁都没绕开一个坎:怎么给软体机器人装脑子?塞电路板,那还叫软体吗?

耶鲁这招等于说:脑子也能用水做。过去比“身体软不软”,现在开始比“脑子软不软”。

中国差在哪



必须承认,用流体网络存记忆这个具体方向,目前公开成果主要是美国团队领跑。

但账不能只这么算。中国在软体机器人和微流控两个底座上,家底不薄。哈工大、上海交大、浙大做过仿生软体鱼、软体抓手。清华“天机芯”上过《自然》封面,用电模仿大脑。中科院、中科大在“芯片实验室”积累多年,检测、合成都有工艺。

问题在哪?把这两块拼起来、往“计算”上想的人还不多。我们擅长把东西做得更精、更便宜、更能用;从“这东西还能记事”切进去的,少。

所以准确说:基础并跑,思路追赶,工程上随时可能反超。这类东西最怕“没想到”。一旦想到,中国产业链一开动,速度不会慢。

真正要紧的

往小了说,深海、核电站、强电磁环境里,塞不进芯片的地方,可以塞一套“水流脑子”。往大了说,未来竞争不只在算力上比晶体管多少,还要比谁能把智能长进材料里。

现在还早。耶鲁只是在小芯片里翻纤维,离“水脑”还远。

这中间的空白,可能就藏着下一代计算的钥匙。谁先想明白,谁先上车。

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