北京
国家知识产权局信息显示，江南信安（北京）科技有限公司申请一项名为“一种强化学习模型检测方法、系统、电子设备和存储介质”的专利，公开号CN122904996A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明提供了一种强化学习模型检测方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括获取拟检测强化学习模型的分类参数的时序数据；对所述时序数据进行傅里叶变换，获取所述分类参数的频域特征值；根据所述频域特征值计算对应分类参数的归一化特征权重；根据所述分类参数的时序数据和所述归一化特征权重，确定拟检测强化学习模型每个时间片的特征值后输入最优检测模型，获取所述最优检测模型的输出结果作为拟检测强化学习模型的分类结果。所述方法和系统通过选取具有通用性的参数自动进行特征自动提取，并作为基于深度学习模型建立的最优检测模型的输入来确定强化学习模型的分类结果，大大提高了强化学习模型类型识别的准确性和普适性。
天眼查资料显示，江南信安（北京）科技有限公司，成立于2009年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本7532万人民币。通过天眼查大数据分析，江南信安（北京）科技有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目196次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息62条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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