北京
国家知识产权局信息显示，南京雀翼信息科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的文本语义特征生成优化方法”的专利，公开号CN122904913A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的文本语义特征生成优化方法，属于电数字数据处理技术领域。该方法包括：获取目标文本的原始字符序列并执行多粒度分词处理，生成词级序列和字级序列；通过双通道编码器提取词级上下文语义特征和字级上下文语义特征；执行跨粒度注意力交互运算生成融合语义特征；结合位置编码信息构建语义特征图结构，其节点由融合语义特征向量构成，边由字符间语义依赖强度决定；利用图神经网络对图结构进行邻域聚合传播，得到图增强语义特征；再经特征选择门控运算生成优化后的文本语义特征。该方法通过多粒度语义的深层交互与结构化传播，有效提升了文本语义表达的质量。
天眼查资料显示，南京雀翼信息科技有限公司，成立于2014年，位于南京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京雀翼信息科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目164次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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