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国家知识产权局信息显示，萝卜快跑（武汉）科技有限公司申请一项名为“端到端模型训练数据的异常检测方法、装置和电子设备”的专利，公开号CN122903886A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本公开提供了一种端到端模型训练数据的异常检测方法、装置和电子设备，涉及自动驾驶、大模型、模型训练、异常检测等技术领域。具体实施方案为：获取端到端模型训练过程中每个训练步中训练任务对应的损失类型；基于训练步包括的多帧训练数据执行训练任务，并基于损失类型，确定每帧训练数据对应的损失值；基于损失值，从多帧训练数据中确定存在异常的候选异常数据；基于候选异常数据的数据属性，对候选异常数据进行异常检测，以确定训练步中的目标异常数据。
天眼查资料显示，萝卜快跑（武汉）科技有限公司，成立于2024年，位于武汉市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，萝卜快跑（武汉）科技有限公司专利信息49条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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