AI漫剧行情升温 探访影视行业生产变局

来源：中国证券报

A股AI漫剧概念近期持续活跃，市场关注正从短篇内容延伸至长剧和院线电影。10月13日，慈文传媒、新经典均收获三连板。与此同时，AI院线电影定档、平台推出创作扶持计划，推动AI影视从技术展示走向项目实践。中国证券报记者采访影视制作方、视频平台和模型企业了解到，AI正在改变分镜设计、镜头生成和后期制作等环节，但完整作品的叙事、表演和质量管理仍需专业团队把关。从制作效率提升到经营收益兑现，企业还要面对工作流程磨合、人才培养和商业模式验证等难题。

概念股持续活跃 产业布局向长片延伸

10月13日，AI漫剧概念延续近期活跃表现，慈文传媒、新经典实现三连板，龙版传媒涨停。资金关注的背后，相关企业正围绕创作工具、内容制作和发行渠道展开布局。

近期的行业动作已超出漫剧范畴。9月27日，火山引擎在第十届平遥国际电影展期间发布Seedance影视合作计划，面向专业影视项目提供模型调用补贴、宣发资源及技术与工具支持，单个项目激励最高可达100万元。合作作品涵盖电影长片、系列剧集、动画作品和创意短片，支持全AI生成及真人实拍与AI生成结合的制作方式。

从短篇内容切入，是不少企业验证技术和制作流程的选择。芒果TV智能研究中心创新业务专家郝成接受本报记者采访时表示，微短剧、漫剧体量较轻，制作复杂度相对较低，是AI应用较好的试验场。用户对这类内容的需求仍然存在，变化主要发生在供给端：自动化、半自动化工具正在改变内容的生产方式。

这种变化也在向长视频传导。爱奇艺创始人兼首席执行官龚宇对本报记者表示，长视频制作成本较高，项目投资趋于谨慎时，内容供给也会受到影响。AI降低制作成本和时间成本，有望让更多创作者进入行业，增加作品供给。他认为，长视频平台需要提供更丰富、更高品质的内容，并为年轻创作者创造更多机会。

采访中，企业关注的问题也逐渐具体：模型能否服务实际创作，生成素材能否进入既有制作流程，作品能否顺利完成播出和发行。工具能力与影视专业经验如何结合，成为这些布局能否落地的关键。

从生成镜头到院线电影 制作流程仍需打磨

一部AI电影走向影院，要经过哪些环节？博纳影业的《三星堆：未来往事》提供了一个观察样本。记者了解到，该片已取得国家电影局公映许可证，定档10月23日全国上映，片长100分钟，由博卡电影云片场生成制作，所有角色均为原创数字形象，不含真实演员的数字复制。

《三星堆：未来往事》监制、制片人曲吉小江对本报记者表示，AI承担生成与执行，创意方向、叙事逻辑、考古考据和人文价值判断由专业团队把控。项目的工作重点，是将内容创作、模型生成和电影工业的质量管理组织成能够持续迭代的生产流程。

这一流程需要解决许多具体问题。例如，同一件青铜器在不同镜头中，纹样和形态要保持统一；角色切换场景后，道具、动作和外观不能出现明显变化。模型生成的画面还要与调色、声音制作等专业后期环节衔接，最终完成适配影院放映的交付和检查。

可灵AI产品及运营负责人温园旭对本报记者表示，影视作品对一致性的要求会随着作品类型和品质标准提高而增加。人物不仅要“长得一样”，性格、神态、语言和表演也要贯穿始终。从简单场景转向复杂场景，模型在画质、可控表演和连续性等方面面临的挑战都会增加。

在传统影视制作中，AI可以先从部分环节进入。温园旭介绍，AI已在创作预演中发挥作用，帮助团队更直观地讨论和调整方案；一些适合生成的特定镜头，则可在后续制作中与实拍、传统特效结合。不过，工具变化较快，不同团队仍在探索各自的衔接方式。

曲吉小江表示，精品AI长片仍需投入专业人力，素材生成、反复修改、专家顾问和平台研发也都会产生成本。制作中形成的角色、场景和道具等数字素材，可以为后续内容开发提供基础，但作品质量仍取决于团队对每个环节的把控能力。

降本如何转化为收益 商业化进入验证期

技术提升制作效率之后，收益如何分配、投入如何收回，是企业需要继续回答的问题。

龚宇表示，长视频的商业模式包括版权采购、投资制作、保底分账和纯分账，平台通过会员或广告实现收入。AI应用有望改善制作投入与回报之间的关系，较低的制作门槛也能让更多创作者获得尝试机会。

但行业布局距离对上市公司业绩形成实质贡献，仍存在差距。慈文传媒10月12日晚披露，公司AIGC平台尚在建设完善中，相关项目还在筹备推进，尚未形成相关收入；平台建设运营、业务进展及其对生产经营和财务状况的影响均存在不确定性。欢瑞世纪同日公告称，AI短剧业务在上线数量、营收规模及成本效益转化方面尚未形成规模化效应，上半年相关业务收入占同期未经审计整体营业收入的比例不足1%。

从企业采访来看，降低生成价格只是成本问题的一部分。温园旭表示，创作者更需要适合实际创作需求的模型，AI工具费用并非整个创作成本中的最大部分，效率提升还可能带动其他环节成本下降。因此，工具能否解决实际问题，是专业用户选择的重要依据。

内容和技术之间的人才衔接，同样影响制作效率。龚宇认为，懂AI技术的创作者与传统影视制作人员各有所长，也各有需要补足的能力：前者需要掌握影视表达，后者需要熟悉工具使用和技术问题的解决方式。

郝成表示，芒果TV的相关探索强调内容与技术共同参与，技术人员也要学习制作内容，通过实际创作发现工具问题并推动改进。他认为，即使在微短剧领域，剧本仍是最难解决、最影响作品质量的环节。谈及出海，他表示，AI可辅助语言翻译、场景设定和文化表达的本地化，但故事的核心内容仍需要创作者把握。