麻醉科数智化建设怎么做？从信息化到镇痛云病房

麻醉科的信息化建设已经从电子病历、麻醉信息系统逐渐延伸到围术期数据管理，其中术后镇痛是比较容易暴露信息断点的一部分。患者手术结束以后分散到不同病区，镇痛泵继续运行，疼痛评分、按压记录、药物使用以及护士随访也随之分散，麻醉科如果仍靠电话、纸质表格或人工汇总了解情况，往往只能看到其中一部分。

通过把设备数据、随访记录和质控信息逐步接入同一套管理流程，可以减少重复记录，也使原来分散在病区中的镇痛信息重新回到麻醉科能够连续观察的范围内。数智化建设的意义也由此产生，它并不是单独增加一个系统，而是利用已有数据重新组织临床管理。

一、镇痛管理的信息化问题，首先出现在数据分散

术后镇痛患者离开手术室以后，设备和患者一起进入外科、妇产科等不同病区，此时镇痛泵运行状态、自控按压次数、疼痛变化和不良反应已经不再集中在麻醉科。传统管理方式下，麻醉医生往往要等到床旁随访以后才能获得这些信息，而护士记录、设备数据和麻醉科随访又可能保存在不同位置。

这种分散不仅增加人工整理工作，也使异常信息难以及时关联。例如患者短时间内多次按压，同时疼痛评分仍然较高，如果设备记录和床旁评估彼此独立，单看其中任何一项都很难完整判断。

将镇痛泵运行数据与患者随访结合起来以后，原来依赖人工拼接的信息可以在同一时间轴上观察，后续的疼痛评估、异常处理以及质量分析也有了连续的数据基础。

二、质控要求正在推动镇痛数据从记录走向应用

《麻醉专业医疗质量控制指标（2022年版）》将术后镇痛满意率等指标纳入麻醉专业医疗质量控制。这类指标最后表现为一个统计结果，但前提是患者范围、疼痛评价和随访资料能够稳定取得。

《关于开展疼痛综合管理试点工作的通知》提出提高疼痛综合诊疗水平、改善患者就医体验；《智能化病人自控镇痛管理专家共识》（2018）又从Ai-PCA管理角度讨论了信息化应用。

这些要求放在一起看，变化并不只是把纸质表格换成电子表格，而是逐渐把镇痛过程中形成的数据用于后续管理。患者是否按时随访、疼痛控制怎样、异常出现在哪个时间段，都可以成为质控分析的一部分。

三、镇痛数智化通常从设备数据开始，再逐步延伸

《智能化病人自控镇痛管理专家共识》（2018）讨论了Ai-PCA临床管理和信息化应用；《患者自控镇痛临床应用规范专家共识》（2024）涉及PCA使用过程中的记录和质量管理；《成人术后患者自控镇痛随访专家共识（2025）》则进一步涉及随访内容及相关数据管理。

临床建设时，往往先解决最基础的数据获取问题。

镇痛泵运行数据能够自动采集以后，可以减少人工抄录；再把疼痛评分、恶心呕吐等随访信息电子化，设备数据和患者状态就能够对应起来。在此基础上继续进行汇总，可以形成科室需要的镇痛质量数据。

如果进一步和AIMS、电子病历或其他院内系统连接，患者的手术、麻醉、镇痛和术后随访信息可以沿着同一个病例继续向后延伸。“镇痛云病房”所描述的集中管理，本质上也是在这些数据已经能够持续采集和关联以后，再增加集中查看、异常提醒和质量分析。

四、麻醉科镇痛数智化，可以怎样分阶段推进？

不同医院已有的信息化基础不一样，建设顺序也不必完全相同。对于仍依赖人工记录的科室，先解决设备数据和随访记录的问题更实际；如果已有较完整的信息系统，则可以继续向数据关联和质控分析推进。

例如设备数据已经能够上传，但护士仍要另外填写纸质随访表，这时最需要解决的未必是增加更多智能功能，而是把现有两部分数据接起来。等基础记录稳定以后，再增加统计或提醒功能，前后的数据关系会更清楚。

五、数智化建设中，有几个问题经常被提前忽略

系统上线了，但原来的工作方法没有改变

如果随访时间、记录内容和异常处理本身没有统一，系统只能把原来不一致的工作转成电子形式。数据虽然增加了，后面仍然不容易比较和分析。

数据越来越多，却不知道准备用在哪里

镇痛泵每次运行都会产生数据，但并不是所有数据都需要进入日常管理。科室需要先确定自己真正关心的问题，例如疼痛控制、异常按压、随访完成情况或质控统计，再决定采集和展示哪些内容。

一开始就想把所有系统全部接通

医院信息系统之间的数据结构和使用场景不同，如果基础镇痛流程还没有稳定，就直接追求大范围整合，后续修改成本往往更高。从一个相对明确的临床问题开始，更容易判断系统到底有没有产生作用。

六、麻醉科和信息科可以从这些具体工作开始

数智化建设开始以前，可以先把现有术后镇痛流程画出来，看看镇痛泵数据在哪里产生，护士在哪里记录，麻醉医生什么时候随访，最后哪些数据还需要人工再次整理。

在此基础上确定第一阶段需要解决的问题。如果当前最主要的困难是镇痛泵分散在不同病区，就先考虑设备数据如何集中；如果设备数据已经具备，而随访记录仍然零散，则可以先处理电子随访。

系统建设过程中，临床流程也要同步调整。哪些信息必须记录、异常以后由谁处理、处理结果保存在哪里，这些内容如果没有明确，仅靠软件本身无法完成管理闭环。

完成基础建设以后，可以再观察术后镇痛满意率、随访完成情况以及其他实际工作数据，并根据使用情况决定是否继续增加数据接口、分析或异常提醒。

如果考虑引入智能化镇痛管理系统或所谓“镇痛云病房”解决方案，应先核实产品合法有效的注册或备案资料、适用范围以及与实际临床需求是否一致，涉及具体产品功能时以产品说明书为准。

七、大家比较关心的几个问题

“镇痛云病房”到底是什么？

它更接近一种集中管理方式，即把分散在不同病区的镇痛患者、设备数据和随访信息集中到同一管理视图中，再根据实际需求进行查看和处理。具体能够整合哪些数据、提供哪些功能，要看医院的信息基础和所采用系统的实际情况。

麻醉科数智化是不是一定要投入很多？

投入与建设范围有关。只解决镇痛泵数据采集，与同时建设系统接口、电子随访和集中管理，所需要的资源并不相同。先确定具体问题，再确定建设范围，通常比一开始追求完整平台更容易控制投入。

信息化以后还需要人工随访吗？

需要。设备数据能够告诉医护人员泵运行和按压等情况，但患者疼痛感受、不良反应以及实际恢复状态仍需要临床评估。信息化主要减少信息获取和整理上的重复工作，并不能代替医护人员判断。

数智化会不会反而增加护士工作量？

这取决于流程设计。如果原有记录没有减少，又额外增加一套系统录入，工作量当然会上升；如果设备数据能够自动采集，原来重复填写的内容得到整合，则可能减少部分人工记录和汇总工作。

镇痛管理系统怎么选？

先看医院准备解决什么问题，再看产品功能是否对应这些需求。同时应核实产品是否具有合法有效的注册或备案资料、适用范围是否符合临床场景，并评估与院内现有信息系统的接口、数据安全及后续维护条件。

参考资料

1.国家卫生健康委员会．《麻醉专业医疗质量控制指标（2022年版）》．2022年。

2.国家卫生健康委办公厅．《关于开展疼痛综合管理试点工作的通知》（国卫办医政函〔2022〕455号）．2022年。

3.中华医学会麻醉学分会“智能化病人自控镇痛管理专家共识”工作小组．《智能化病人自控镇痛管理专家共识》．中华麻醉学杂志，2018，38（10）：1161-1165．DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-1416.2018.10.002。

4.中华医学会麻醉学分会《患者自控镇痛临床应用规范专家共识》编写专家组．《患者自控镇痛临床应用规范专家共识》．中华疼痛学杂志，2024，20（4）：509-526．DOI：10.3760/cma.j.cn101658-20240323-00036。

5.中国医学科学院北京协和医院、中日友好医院、中华医学会麻醉学分会临床麻醉质量管理学组．《成人术后患者自控镇痛随访专家共识（2025）》．协和医学杂志，2025，16（4）：899-907。

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