AI这场牌,A股和港股该怎么打:谁真有护城河,谁只是穿了件算力外衣?
一句先扔前面:2026年的AI行情,已经过了"挂个AI标签就涨"的阶段,进入了"拿报表说话"的算账期。 硬件赚的是真金白银,应用赚的是Token流水,互联网大厂赚的是"投入换增长"的期权。三件事,三种买法,别混在一起。
高盛那组数据很说明问题:自2025年初DeepSeek里程碑以来,
中国AI相关公开股票已创造近5万亿美元市值,AI占A股和H股总市值42%、占成交额57% 。
但市值堆得再高,最后能留下来的,只有三类公司——
卖铲子的:硬件;
有场景的:应用场景;
有算力的:国产替代逻辑;
剩下那些,都是陪跑。
下面按产业链从下往上拆。
一、算力硬件:这一轮最不赌运气的一层
AI产业链里最稳的逻辑就一句:
不管最后哪家大模型赢,训练集群都得买光模块、都得用AI服务器、都得塞国产芯片。
这就是"铲子效应"。
A股光模块双雄——全球份额已经焊死
中际旭创(300308)
- 2026H1营收417.78亿,同比+182.49%;归母136.51亿,同比+241.70%,半年利润超过2025全年
- 1.6T硅光模块进入规模放量,出货量逐季攀升
- 全球高速光模块话语权最强,海外云厂绑定深
新易盛(300502)
- 2026H1营收209.10亿,归母75.29亿,同比+90.98%,毛利率48.46%
- 公司自己给了三年考核目标:2026-2028年营收不低于500亿/900亿/1500亿
为什么护城河深:800G和1.6T高端市场,这两家合计份额冲到60%-90% 。
不是没对手,是客户验证周期+良率+交付节奏把二线挡在门外。
光模块是"按代际吃饭"的生意,每一代切换都重新洗牌,但头部每次都站在第一排。
同层可配:天孚通信(1.6T光引擎+CPO)、光迅科技(国产光芯片自主)、华工科技、剑桥科技 。
国产AI芯片——从烧钱故事切到赚钱逻辑
寒武纪(688256)
- 2026H1营收59.96亿,同比+108.13%;归母23.11亿,同比+122.61%
- 毛利率55.25%、净利率38.54%,思元系列进入规模交付
海光信息(688041)
- 2026H1营收90.99亿,同比+66.52%;归母17.98亿,同比+49.69%,毛利率55.21%
- CPU+DCU双轮,x86生态兼容,国产算力集群主选之一
护城河在哪:不是性能追平英伟达,是在制裁环境下成为国内智算中心的"默认选项"。
订单能见度已延伸到2027年 。
但PE都不便宜,寒武纪这类标的的估值里装了太多"国产替代必然成功"的假设。
AI服务器与智算基建——规模即壁垒
- 工业富联(601138)2026H1营收5578.61亿,同比+54.63%;归母237.40亿,同比+95.99%,GB200/300主力代工
- 浪潮信息(000977)全球AI服务器市占率第一,国内超36%
- 中科曙光(603019):全国产十万卡级集群核心承建方,液冷技术领先
- 润泽科技(300442):AIDC算力业务上半年收入19.95亿,首次超过传统机柜业务,成核心引擎
- 沪电股份(002463):高端PCB,2026H1营收+61.17%、归母+73.72%,AI服务器板材升级直接受益
这一层的特征:收入增速猛,但毛利率不高。
买的是规模效应和全球供应链位置,不是技术垄断。
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二、模型与应用:A股少数能看的,都在"垂直场景"里
通用大模型A股没有纯正标的(智谱、MiniMax在港股),A股能看的是把模型嵌进既有业务里、能收到钱的那几家。
科大讯飞(002230)——教育医疗办公三条腿
- 2026H1营收116.23亿,同比+6.52%;大模型API及MaaS平台服务收入同比+70%
- 但归母-2.04亿,研发投入超30亿,仍在减亏通道
- 护城河:星火+教育/医疗场景数据+5000所学校覆盖,模型只是工具,行业Know-how替代不了
- 天工大模型日均Token调用破1.2万亿,B端付费客户超12万家,定价约为海外1/4
- 2026Q1 AI业务收入同比+450%
- 金山办公:WPS AI嵌全产品线,超5亿月活、4000万订阅,是A股少有的"AI+存量付费"闭环
- 同花顺:AI投顾覆盖超1亿股民,日均Token调用超800亿
- 万兴科技:AI创意软件全球付费用户超550万
- 三六零:2026H1净利2.16亿,同比增加4.97亿,"AI+安全"路线开始见效
应用层共性坑:37家软件服务类AI公司研发投入占营收超20%,索辰、拓尔思甚至破100% 。收入在涨,利润没出来——这是应用层当前最真实的样子。
最近开始出现新的逻辑,
CODING主要是海外公司;
ai短剧 ,国产的传媒大涨
然后会扩散到其他领域。
三、港股:这轮最值得重视的价值洼地
港股AI资产有两样A股给不了的东西:互联网大厂的生态入口+独立大模型公司的稀缺性。
第一梯队:大厂把AI写进收入栏了
腾讯控股(00700)
- 2026Q2收入2047.85亿,同比+11%;资本开支527.8亿,同比+176%,主要砸GPU和智算集群
- 微信月活14.39亿,AI智能体"小微"已灰度测试
- 打法:混元赋能广告/游戏/企业服务,AI广告推荐拉动营销服务收入+22%
- 短板:自由现金流当季为负138亿(剔除算力预付款后376亿),投入期还没走完
阿里巴巴-SW(09988)
- 2026Q2营收2689.5亿,同比+9%;阿里云外部商业化收入同比+45%,创22个季度新高
- AI相关产品季度收入123.76亿,连续12个季度三位数增长
- 全栈最完整:"通义千问+阿里云+开发者生态"闭环,是港股里AI算账逻辑最顺的一只
百度集团(09888)
- 2026Q2核心AI新业务收入占比达50%,连续两季过半
- 智能云基础设施收入73亿,同比+50%,其中GPU云+283%
- 国内首家AI收入过半的互联网大厂,但资本开支同比近两倍,短期利润承压
快手(01024)
- 2026Q2可灵AI收入超8.5亿,同比+200%以上
- 可灵全球用户6月破1亿,企业客户近5万家
- 是港股里AI应用变现最干净的样本——短视频原生场景+多模态生成直接接广告电商
小米集团(01810)
- 2026Q2营收1089.22亿,智能电动汽车及AI等创新业务收入249亿,同比+17.1%
- 首次把MiMo大模型商业化收入单独列出来(10亿)
- 逻辑不是纯AI,是"AI嵌进IoT终端提复购",防守性强
- 地平线机器人-W(09660):2026H1预告扭亏,利润35-40亿(去年同期亏52亿),持续经营业务客户合同收入+24.8%~34.5% 。端侧推理芯片+智能驾驶,是"物理AI"的脖子环节
- 黑芝麻智能(02533):2026H1营收4.58亿,同比+81.3%,毛利率从24.8%飙到49.5%,芯片出货破600万颗 。车规AI芯片里量产能力最扎实的之一,但还在亏损
- 硬蛋创新(00400):AI Token工厂新业务拿超10亿美元意向订单,上半年收益预增80%-100% 。弹性大、订单能见度好,但"意向订单"≠回款,要打折看
- 英矽智能:AI制药,2026H1收入同比+272%~287%,扭亏为盈
- 迈富时:跨境营销AI SaaS,2026Q1 AI收入同比+110.5%
- 金蝶国际:云ERP+企业AI,中小企业上云受益
- 阅文集团(00772):短剧+AI漫剧收入同比+230%,IP变现新路径
- 美图公司(01357):AI图像/视频工具出海,算力成本在涨但付费在跟上
层级
代表标的
护城河类型
适合谁
算力硬件底仓
中际旭创、新易盛、海光、寒武纪、工业富联
客户绑定+量产交付+国产替代
稳健型,拿1-3年
港股大厂生态
阿里、腾讯、快手、百度
场景+数据+现金流对冲
平衡型,等CapEx转化
端侧/芯片弹性
地平线、黑芝麻、硬蛋创新
技术迭代+量产拐点
进攻型,小仓跟
A股应用闭环
金山办公、科大讯飞、同花顺、昆仑万维
存量用户+垂直数据
平衡型,挑有AI收入的
回避
只有公告没订单、实控人减持的"AI概念"
所有人
高盛的框架也印证了这点:出口组(海外收入>40%)看全球AI CapEx红利,代表是中际旭创、新易盛、沪电;本土组(国内收入>90%)看大厂CapEx和政策,代表是寒武纪、腾讯、阿里 。两组逻辑完全不同,别用一套估值尺量。
五、现在这个时点,值不值得下场?
先给判断:
硬件能买,但要等回撤;
大厂能配,但要忍投入期;
应用别追高,等三季报验证。
三个背景事实:
- 光模块1.6T是2026年规模放量元年,全球AI专用光收发模块市场预计同比+57%
- 国产AI芯片2026年是"全线兑现元年",寒武纪、海光、沐曦都在跨盈利拐点
- 但互联网大厂2026年资本开支合计可能到1000亿美元级别,短期利润普遍承压
翻译一下:
- 硬件是业绩兑现期——买的是"下一份季报继续炸”。
- 大厂是期权兑现期——买的是"2027年CapEx转成云收入”。
- 应用是分层兑现期——头部收钱,腰部还在烧。
- 光模块/芯片:分三批,不追高。中际旭创这类若再回撤到PE 30倍以内、年线站稳再加重
- 港股大厂:腾讯阿里可以当底仓慢慢建,快手弹性大但波动猛
- 应用层:只买有AI收入增速数据的(金山办公、讯飞、同花顺),纯故事小票不碰
中际旭创海外收入占比94%+,前五大客户占81.9%——任何一家微软/谷歌/Meta/亚马逊砍指引,先杀估值再杀业绩。这是光模块最大的命门。
风险2:国产替代的"替代到哪一步"
寒武纪、海光业绩炸裂,但底层仍受先进制程、HBM、EDA制约。一旦制裁再升级,或英伟达特供版解禁降价,国产替代逻辑要重算。
风险3:大模型价格战反噬上游
API调用价格一路往下,模型厂靠规模摊成本。如果C端/B端付费意愿跟不上,最上游光模块和芯片的"订单能见度"会变成"订单观望度"。
风险4:大厂自由现金流塌陷
腾讯Q2自由现金流为负138亿,百度资本开支同比近两倍——"以投入换增长"能讲两年,讲三年市场就要看ROI了。
2027年若云业务利润率没修复,估值要重估。
风险5:应用层"Token流水≠利润"
科大讯飞AI收入+70%但还在亏,昆仑万维、万兴科技都是同理。模型调用成本降得没收入快,就是增收不增利。看应用股必须盯AI业务毛利率,不是GMV式Token调用量。
七、几种人的打法
- 保守型:工业富联+海光信息+阿里/腾讯各一小仓,当"AI基建ETF替代品",不盯日线
- 平衡型:光模块双雄(等回撤)+ 金山办公/讯飞 + 快手/百度,60/20/20分配
- 进攻型:中际旭创+寒武纪+地平线/黑芝麻/硬蛋创新,单票不超15%,破20日线减半
- 新手:别挑个股,买AI算力ETF或恒生科技ETF,让成分股帮你过滤伪龙头
AI这轮和过往主题炒作最大的不同——硬件的报表已经赢了,应用的报表还在路上,大厂的期权还没到期。
所以别再问"AI还能不能买",要问自己三件事:
- 你买的是铲子、矿工,还是卖矿泉水给矿工的?
- 下一份季报出来,它的AI收入是加速还是减速?
- 如果估值再杀30%,你是因为懂而加仓,还是因为套而装死?
答得清楚,再下手。答不清楚,先买ETF。
以上基于截至2026年10月14日公开财报与权威媒体报道整理,仅作研究框架参考,不构成任何买卖建议。AI板块高波动、高估值、订单口径混杂,光模块龙头较年内高点已出现大幅回撤,下单前请以最新季报、公司公告及你自己的持有久期为唯一依据。
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