北京
推动传统产业转型升级，是工业大省迈向高质量发展必须回答好的课题。面对传统赛道增长动能减弱、产业竞争日趋激烈的挑战，单纯依靠扩大生产规模、增加要素投入的发展方式已难以适应当下新形势。人工智能作为产业转型的关键变量，为工业大省培育新动能打开了新空间。
人工智能赋能传统产业发展，必须坚持从产业需求出发。发展人工智能，不能脱离自身产业基础盲目追逐技术热点，而是要从产业特点出发，找准产业转型升级的痛点和需求，让新技术成为改造提升传统产业的有力支撑。为此，应从具体场景切入，推动人工智能与既有工艺、设备和生产体系深度融合，促进技术能力转化为实实在在的生产效益。
培育发展新动能，关键是把产业规模优势转化为创新优势。山东产业基础雄厚、门类齐全，拥有丰富的行业应用场景，但这些优势不会自动转化为人工智能竞争力。只有通过数字化改造，将分散在设备、生产线和企业中的生产信息转化为高质量数据，再与算法创新、算力基础相结合，才能为垂域大模型训练和持续迭代提供支撑。由此，产业规模才能进一步转化为数据优势、应用优势和场景优势，为传统产业拥抱人工智能提供持续动力。
推动人工智能从单点应用走向规模化落地，必须构建协同发展的产业生态。产业数智化转型升级涉及产业链上下游众多企业，单靠少数龙头企业的技术突破，难以带动整个工业体系提质增效。应进一步发挥链主企业、工业互联网平台、科研机构和专业服务商的作用，推动成熟模型和解决方案向产业链上下游复制推广，降低企业应用门槛，让更多企业共享技术进步成果，推动人工智能应用从试点探索转化为产业链、产业集群的整体升级。
工业大省拥抱人工智能，必须把握好新旧动能的关系，在存量优化中培育增量，在产业升级中塑造新优势。山东在垂域大模型领域的探索表明，工业基础越雄厚，越要推动技术创新与产业需求相结合；产业体系越庞大，越要重视数据积累、技术能力提升和产业链协同。只有让人工智能真正进入生产流程，使技术应用转化为企业效益，并进一步带动产业组织方式和发展模式变革，才能把工业大省深厚的产业积累转化为新的竞争优势，不断开辟发展新空间。（本文来源：经济日报 作者：赖奇春）
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