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Google推出新一代前沿模型Gemini 4 Argon，这是公司自2025年底发布Gemini 3以来的又一次重要模型更新。Argon面向复杂、多步骤任务，重点覆盖真实软件工程、企业知识工作及网络安全防御。Google称，它能减少回答中的模棱两可、重复和套话，并在编程、科学、金融、法律和网络安全等测试中与行业领先模型竞争。
Argon正逐步进入Gemini应用和Google搜索AI模式，首先面向Google AI Pro与Ultra订阅用户；Google AI Ultra用户还可在智能体开发平台Antigravity中使用。报道未确认Plus订阅者或免费用户何时能获得访问权限。Google此前表示，模型先通过Fairwind计划向受信任的网络安全防御人员开放，并将在加强安全防护后逐步扩展至开发者、企业和消费者；因此，目前的开放仍处于分阶段推进中，不能视为所有用户均已可用。
Argon的一项重要规格是最高100万输出词元上限，较此前公布的6.4万词元大幅提高。Google称，这使模型能在一次任务流程中持续分析和生成大量内容，适用于长程编程、法律研究、金融分析和多轮代理工作。需要注意的是，100万指输出词元上限，并非等同于上下文窗口长度。
Google公布的内部测试结果显示，Argon在衡量长程软件工程任务的DeepSWE v1.1测试中得分77.9%，在Zapier的AutomationBench业务流程测试中得分51.3%，并在长视频理解测试LVBench中取得91.7%。网络安全方面，Google称该模型在CWE-bench v1漏洞修复测试中以68%得分并列第一。上述均为Google披露的测试成绩，测试集、任务设计及评估条件会影响结果，不宜直接视为对所有实际场景表现的保证。
Google还介绍了若干内部使用案例。公司称，Argon代理已协助将部分C/C++代码库迁移至Rust，范围从数万行基础库延伸至超过80万行的Fuchsia Zircon内核；针对视频解码器libgav1，模型重写约3.2万行SIMD代码，生成的Rust实现据称在相同输出下比原有Rust移植版快2.7倍。公司表示，相关代码仍需经过自动化和人工审计、模拟测试及审核后才能投入生产。Google还称，Argon用于识别和修补安全漏洞、优化数据中心内存，并协助调试旗下Wing无人机配送公司的飞行物理模拟器；模型也帮助YouTube评论系统将所需计算资源削减一半。这些效果属于公司披露的内部案例，尚非独立评测结论。
面向开发者的API定价据报以每百万输入词元2美元、每百万输出词元10美元起步，缓存输入词元可享输入价格95%的折扣。优惠期结束后，标准价格将升至每百万输入词元4美元、每百万输出词元20美元。按词元标价与实际任务成本并不完全等同，因为不同模型完成相同任务可能消耗不同数量的词元。
由于Argon具备更强的网络安全能力，Google在向公众扩大开放前重点强化安全防护，包括抵御提示注入、监测潜在的目标偏离，并限制其被用于网络攻击以及化学、生物、放射性和核相关恶意活动。Google表示，将继续借助受信任测试者反馈完善安全机制。
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