10 月 13 日消息,微软发布新一代自研 AI 推理芯片 Maia 300,采用台积电最新 2 纳米加强版工艺,采用芯片小块拼接设计,一个机架能装下 96 块芯片,配套 288GB HBM4 内存,带宽每秒 18TB,官方称相比主流 GPU 能效高出 40%。
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这次微软在芯片上的手笔相当大。Maia 300 瞄准的是 AI 推理这个最烧钱、也最吃算力的环节,微软想用自研芯片逐步替代对英伟达的依赖。毕竟现在 AI 大模型越做越大,推理成本水涨船高,谁掌握芯片谁就能压住成本。
微软的算盘其实很明确:一边继续采购英伟达的高端 GPU 满足峰值需求,一边悄悄铺设自己的自研芯片产线,两条腿走路。此前微软已经推出了 Maia 系列,这次 Maia 300 在性能、能效上又上了一个台阶,说明自研路线已经跑通了。
从行业看,英伟达在 AI 芯片市场一家独大的格局正在被松动。微软、谷歌、亚马逊都在砸重金做自研芯片,虽然短期还撼动不了英伟达的基本盘,但大客户们 "去英伟达化" 的心思已经藏不住了。
对企业和开发者来说,这其实是个好消息。自研芯片竞争加剧,意味着未来算力选择更多,价格也更有谈判空间。微软这次把宝押在 2nm 和推理上,能不能真正落地成规模,还得看后续部署和模型适配的表现。
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