北京
国家知识产权局信息显示，全球能源互联网集团有限公司、河南九域腾龙信息工程有限公司申请一项名为“基于多源数据以及AI模型的期刊关联性分析方法与系统”的专利，公开号CN122903825A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于多源数据以及AI模型的期刊关联性分析方法与系统，属于人工智能技术领域，具体包括：关联单位识别模块负责以科研人员的期刊论文数据，确定目标单位的期刊论文的关联单位；关联单位更新模块利用分析处理策略以及期刊论文与目标单位的科研人员的重合数量，确定期刊论文中用于关联单位更新的比对分析目标；关联分析模块将进行关联单位的分析处理时无需参考的关联人员作为淘汰科研人员，根据所述淘汰科研人员的更新处理结果以及除去淘汰科研人员外的目标单位的科研人员的科研论文数据，确定基于AI模型的期刊关联性分析方法，并利用期刊关联性分析方法以及多源数据进行期刊论文的关联性分析处理，保证了异常行为识别处理的全面性和可靠性。
天眼查资料显示，全球能源互联网集团有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，全球能源互联网集团有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目327次，专利信息67条，此外企业还拥有行政许可3个。
河南九域腾龙信息工程有限公司，成立于1999年，位于郑州市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本5500万人民币。通过天眼查大数据分析，河南九域腾龙信息工程有限公司参与招投标项目968次，财产线索方面有商标信息14条，专利信息390条，此外企业还拥有行政许可15个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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