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项立刚10月12日发了条帖子，一句话炸了锅：中国55%的算力在做短剧，美国55%的算力在写代码。网上立马分成两派，一派叹气说中国AI“不务正业”，另一派忙着辩解“我们也在搞硬核技术”。项立刚自己倒不在乎，他说做短剧怎么了？凭什么要辩解？
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先看美国那边写代码写出了什么。Anthropic的Claude Code编程工具，2026年一季度直接把公司营收和使用量拉到去年同期的80倍，CEO Dario Amodei坦言“难以承受”，紧急从SpaceX租了300兆瓦算力才稳住局面。英伟达更直接，3万名工程师全员部署AI编码工具，代码产出量干到原来的三倍。
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MIT追踪了十万名开发者，数据更狠——代码生成量翻了17.3倍，但最终发布的软件版本只提升了30%。写代码的事情上，AI确实很厉害，但是它产生的东西有多少成为了真正的生产力还没有计算出来。
中国这边呢？2026年一季度全国新上线微短剧超12.8万部，AI生成占比高达95%，平均每36秒就诞生一部新剧。制作成本从三四十万压缩到几万块，3人团队5天搓出80集。全年微短剧和漫剧市场规模预计超过1210亿元，其中AI仿真人剧和漫剧板块大约为400亿元，同比增长了138%。红果免费短剧的日活跃用户数是1.68亿，比腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV四家的日活总和还要多。
项立刚算过一笔账：AI生成一秒1080P视频，背后处理的信息量相当于5000万字文本，写几千行代码跟这一比差了成千上万倍。中国算力用在做短剧上多，不是因为只会搞娱乐，是视频本来就比代码吃算力。
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再看算力效率。穆迪报告显示，美国六大云厂商2026年资本支出预计超7850亿美元，中国头部企业约1400亿美元，差了将近6倍。但数据中心容量美国52GW，中国28GW，差距不到2倍。换句话说，中国每花一块钱，干出来的活比美国多得多。中国的代表性大模型算力效率要比美国的大模型平均高30.4%，头部模型的Token均价只有美国的一半左右。
从被质疑“只会拍视频”开始，到短剧出海拿到1亿下载量，再到算力效率反超，这条路走得很艰难。技术发明出来之后，并不是放在实验室里供起来的，是用来服务人民大众的。
美国AI写给程序员用的是全球几千万人；而中国AI拍短剧给普通人看，用户则是几亿人。你觉得人工智能真正的胜利者是在于写出了多少行代码，还是有更多的人真的在使用它呢？欢迎在评论区分享一下自己的观点。
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作者：心向往之
编辑：心向往之
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