英伟达捐出 Vera Rubin 机柜设计：单柜 250kW 盲插液冷

随手先关注，不错过每日AI热讯速递

10 月 12 日，OCP 全球峰会上，英伟达Vera Rubin机架与计算托盘的关键设计，经开放MGX 架构（英伟达面向服务器与机柜的模块化开放设计规范，供整机厂自由组装）捐给了开放计算项目[1]。

系统厂商从此有了一份共同蓝图，去搭建下一代 AI 工厂基础设施[1]。

Cisco、Google、Meta、Microsoft 与 Visionbay 都在加入这波 Vera Rubin 生态推进[1]。

①

硬件层的核心是MGX 1.2新规范：机架级盲插液冷（计算托盘推入机柜时液冷接口自动对接，免去逐根手动接管路）、可互操作的机架级互连、以及面向高功率系统的5000A 液冷母排[1]。

新规范还加入原生 19 英寸设备支持与更高密度机架设计；单柜部署功率最高 250kW，装配、测试与维护流程同步简化[1]。

图：深色背景中的大型机柜式计算设备，多层开放框架内可见导轨、板卡与竖直散热模块（来源：NVIDIA 博客[1]）

另一份Vera CPU 机架设计规范，把 MGX 开放架构延伸到加速计算之外：机架专为工具调用、编排与沙盒执行设计，让 AI 智能体实时与应用、数据和服务交互；大规模训练与推理仍由 Vera Rubin NVL72 承担[1]。

②

设施层两份开放标准同步落地。

开放数据中心规范 v0.7由英伟达联合 AMD、Google、Meta 发布，为下一代 AI 工厂的供电架构、冷却设施与物理布局给出统一蓝图[1]。

OCP 电网韧性规范则由 Google、Meta、Microsoft 与英伟达共同制定：电网扰动期间保持连接、自动响应，并在不到 2 秒内恢复近满载运行[1]。

运维侧，英伟达为 DSX AI 工厂平台开源四个组件——交换机配置自动化、GPU 集群压力测试、机架管理与裸金属部署；官方称后者可把裸金属部署周期从数天缩短到数小时[1]。

图：银灰色机箱与三块软件控制台窗口，右下可见 NVIDIA 标识，展示机柜管理与集群部署界面（来源：NVIDIA 博客[1]）

③

合作伙伴的落点很具体。

Meta 宣布采用 Spectrum-6 102.4Tb/s 以太网交换机，建设更大规模的 Vera Rubin AI 工厂；自研 N-IceCube 交换机装入 IcePack 液冷机架，运行开源 FBOSS 网络系统[2]。

Meta 数据中心与 AI 网络高级总监Omar Baldonado表态[2]：

「Extending FBOSS to Spectrum ASICs means we can run that same software stack across our fabrics.」[2]

——把 FBOSS 扩展到 Spectrum 芯片上，意味着同一套软件栈能跑遍我们所有的网络 fabric。

FBOSS 之外，Spectrum-X Multiplane 技术把 GPU 流量分摊到最多8 个独立网络平面，支撑超过 10 万块 GPU的智能体工厂，交换机层级更少[2]。

网络侧另有两笔合作。其一，英伟达与 Cisco 发布业界首个面向400Gb/s网络架构的 USFP 可插拔光模块标准[1]。

其二，未来 ConnectX-10 SuperNIC 与 BlueField DPU 将支持 Google 的 Falcon 传输协议[1]。

需要留意：这些规格与性能主张全部出自英伟达及合作伙伴口径，公告未附定价与上市时间表，也没有第三方独立测试数据[2]。

开放机柜设计是把双刃剑——行业标准加速了 gigawatt 时代落地，也让英伟达的供电与散热假设写进全行业的下一代设施。

参考来源：

[1] OCP Global Summit: NVIDIA Opens Vera Rubin Architecture to Help Scale AI Factories Worldwide — NVIDIA Bloghttps://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/

[2] NVIDIA Opens Vera Rubin Rack Designs to OCP, Meta Adopts Spectrum-6 — TSNMediahttps://tsnmedia.org/nvidia-vera-rubin-ocp-mgx-1-2-meta-spectrum-6-google-falcon

欢迎点赞、分享、推荐

一起拥抱AI