盲插液冷、800V供电、下一代可插拔光模块：英伟达推进新标准

来源：财联社

即将在本财季迈入“单季度营收千亿美元”的英伟达，正在为“明年营收继续涨70%”展开一项关键部署——开放围绕着下一代旗舰算力平台Vera Rubin的机柜设计，并推动供电、液冷、通信和运维环节采用共同规格。

在周一揭幕的开放计算项目（OCP）全球峰会上，英伟达宣布开放Vera Rubin机柜和计算托盘的关键设计，并重申了谷歌、Meta等合作伙伴共同发布的数据中心供电、冷却、布局及电网韧性的开放规格。鸿海旗下Visionbay公布结合英伟达800V直流参考架构与维谛技术电力、散热方案的AI工厂设计计划。

此外，英伟达与思科宣布合作开发下一代可插拔光模块USFP，通过将单通道速率从200G提升至400G、同时将通道数量翻倍，旨在相近占用空间内实现4倍带宽密度。

（来源：英伟达官网）

开放机柜设计，支持盲插液冷

为了加快下一代AI基础设施交付，英伟达正在通过OCP的“开放数据中心倡议”，推动整个产业链围绕共同规格开发产品，减少重复定制。

面向Vera Rubin，更新后的MGX 1.2规格加入机架级盲插液冷、可互操作的机柜级互连设施，以及面向更高功率AI系统的液冷5000安培母排，并支持原生19英寸设备和更高密度机柜设计。

其中，盲插液冷意味着计算托盘推入机柜指定位置时，配套液冷接口可以直接对接，减少工作人员逐一手动连接冷却管路的操作。这类设计的价值，主要体现在大批量设备的组装、部署和维修环节。

新规格还包括可配置I/O舱、无风扇液冷计算托盘，以及标准化电力和冷却接口。英伟达称，该架构支持最高250千瓦的机柜部署，并能够改善组装、测试和维护流程。

英伟达还公布了Vera CPU机柜设计规格，将MGX架构扩展到智能体所需的专用计算设施。

在运维方面，英伟达还为DSX AI工厂平台推出新的开源软件组件，覆盖交换机自动配置、GPU集群压力测试、机柜管理和设备部署。公司称，部署工具可将原始AI硬件转化为生产集群所需的时间，由数天缩短至数小时。

数据中心与电网韧性标准

英伟达在峰会上还介绍了此前与AMD、谷歌和Meta共同制定的开放数据中心规格（v0.7），为下一代AI工厂的电力架构、冷却设施和物理布局提供统一设计蓝图。

另一项已公开的成果，是谷歌、Meta、微软和英伟达共同制定的OCP电网韧性规格，明确大型AI基础设施在电网扰动期间保持连接、自动响应，以及在不到两秒内恢复至接近满负荷的运行要求。

英伟达表示，这些开放规格为设备制造商、托管数据中心服务商和运营商提供了共同的设计目标，减少等待客户专有规格和重复定制的需要。

800V直流AI工厂

供电方面，鸿海科技旗下的AI超算中心和云端算力运营公司Visionbay（亚湾超算）公布下一代AI工厂设计蓝图“K-1项目”，结合英伟达800V直流参考架构与维谛技术的电力、热管理方案，为未来Vera Rubin部署做准备。

英伟达指出，随着AI工作负载扩大，机柜功率密度持续上升，传统低压配电越来越难以扩展，需要更多铜材、布线和电力转换设备。

K-1围绕集群级电力中心进行设计，集中完成交流转直流，再将800V直流输送到更接近计算设备的位置，以简化下游供电，支持模块化扩展。

这一方案还允许分阶段引入800V直流配电，在收益最大的环节优先采用，避免要求现有设施立即完成全面转换。

携思科开发下一代可插拔光模块

在光通信环节，英伟达与思科计划开发USFP，即超高密度小型可插拔光模块规格，在保留可插拔模块部署和维护优势的同时，提高网络连接密度与能效。

与现有单通道200Gb/s的OSFP模块比较，USFP计划在接近相同的占用空间内，将单通道电信号速率提高至400Gb/s，首批规划模块包含16条全双工通道，并计划进一步扩展至32条。

通过同时提高单通道速度和通道数量，双方称USFP将实现四倍的带宽密度，以及约1.3倍的能效。这意味着在相近的交换机面板空间内，可以连接更多计算资源、传输更多数据，减少因扩容而增加网络层级的需要。

公告显示，英伟达与思科正与TE Connectivity、安费诺合作开发模块插槽、连接器和模块。

Meta采用Spectrum-6

网络方面，Meta宣布采用英伟达Spectrum-6 102.4Tb/s以太网交换机，建设更大规模、性能更高的Vera Rubin AI工厂。

据英伟达介绍，Spectrum-6的交换容量和单通道带宽均为Spectrum-4的两倍，可提供单通道200G的无损以太网AI网络，并通过性能隔离，减少不同任务之间的流量干扰。

Meta基于Spectrum-6开发的交换机N-IceCube，将装入其IcePack液冷网络机柜（注：Meta的100T液冷机架），并运行Meta的开源网络操作系统FBOSS。通过Spectrum的多平面技术，在硬件层面将GPU流量分配到多达八个独立的网络平面，使AI工厂能够以更少的交换机层级和更低的基础设施成本扩展到超过10万个GPU

与谷歌改善数据传输

英伟达最后宣布，与谷歌合作让未来的ConnectX-10智能网卡和BlueField DPU支持Falcon Transport，提升大规模AI基础设施的网络效率。

Falcon是一种在以太网上可靠传输数据的协议，面向AI和存储任务，支持多路径负载均衡、可编程拥塞控制、硬件丢包恢复，以及逐连接安全机制。通过在多条路径上分配流量、适应拥塞、恢复丢失的数据包并保护连接，Falcon帮助工作负载更好地利用可用带宽，并在以太网架构扩展时保持可预测的性能。