国家知识产权局信息显示,徐州市久隆密封件科技有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的液压油缸活塞密封圈缺陷检测方法”的专利,公开号CN122905981A,申请日期为2026年7月。
专利摘要显示,本发明涉及液压油缸技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的液压油缸活塞密封圈缺陷检测方法,该方法利用多光谱透反射成像模组采集多模态图像数据;依据缺陷类型对各通道光谱特征进行敏感性权重分配,构建权重矩阵并与图像特征加权融合;通过缺陷增强约束卷积神经网络提取多尺度非线性特征,生成缺陷概率向量;根据缺陷区域灰度对比度变化率动态调整检测阈值,在低对比度场景下自动提升敏感度,获取自适应阈值参数;将缺陷概率向量与自适应阈值进行贝叶斯融合,输出分级检测结果。该方法有效解决了内部微缺陷难识别的问题,显著提升了低对比度隐蔽缺陷的检出率与检测系统的鲁棒性,实现了高精度、自适应的智能化分级检测。
天眼查资料显示,徐州市久隆密封件科技有限公司,成立于2005年,位于徐州市,是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析,徐州市久隆密封件科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目45次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息56条,此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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