四川
9月至今，个人AI助理（Personal Agent）毫无疑问已经成为全球AI行业的热门赛道。
Meta推出的Muse迅速走红，OpenAI于9月底推出智能体产品Dots，初创公司Instinct也完成了10亿美元融资，投后估值达到100亿美元。科技巨头加速布局，资本持续涌入，能够替用户处理实际事务的AI助理引发市场关注。
不过，个人AI助理要真正进入日常生活，仍面临现实门槛，除了模型自身的理解和执行能力外，能否获得外部平台的操作权限、连接足够丰富的服务资源，并在复杂流程中完成任务，同样考验产品的落地能力。
10月13日，据有关消息，千问Personal Agent产品“千问Go！”即将推出。部分获得测试资格的用户分享显示，千问Go已可以处理航班延误理赔、购物价保、汽车保养预约等个人事务。
AI能替用户完成多少复杂个人事务？
“之前的航班有延误，不记得是哪趟了，帮我沟通赔偿。”在一则用户分享的案例中，面对这样一条模糊的指令，千问Go首先查询机票预订平台的历史订单及航班动态，确认符合条件的延误信息后，尝试联系平台客服。
由于客服电话未能接通，千问Go转而通过图文客服继续沟通，当客服提出代金券赔偿方案时，AI进一步争取现金赔偿，经过多轮交涉，最终为用户争取到70元现金赔偿。从演示画面来看，AI的操作过程可在界面上查看，用户也能随时介入或中止。
购物价保是另一个应用场景，按照千问提供的功能方案，用户提出核查淘宝历史订单的需求后，千问Go可查询订单信息，核对价保期限、商品现价及实付金额，筛选符合条件的订单并提交退款申请，进一步确认退款金额和到账时间。有用户分享，千问Go成功为自己拿到52元价保退款。
此外，亦有用户分享，千问Go尝试根据用户指定的车型、门店和时间联系汽车保养服务商，或按照场馆、运动时长和时间偏好预约羽毛球场地。
这些任务通常涉及多个操作环节，内测用户分享出的案例中，指令里的信息也并不完整，AI需要主动补充信息，并根据执行过程中获得的反馈调整方案。
个人AI助理竞争延伸至服务生态
今年初，千问APP已基于阿里生态及开放平台具备购物、打车、快递等服务能力，成为较早布局AI办事的产品之一。9月云栖大会上，千问提出依托Qwen 3.8系列模型的智能体能力，进一步构建个人专属AI助理。此次千问Go的推出，也延续了这一技术和产品方向。
与此同时，千问Go试图强化的另一项能力是对个人需求的理解，这也是Personal Agent中“Personal”的含义所在。举例而言，在用户分享的双11购买冰箱的场景中，AI需要综合用户可用的补贴、优惠券、旧机回收及送装费用，按照个人预算筛选商品。航班理赔案例则展示了另一种执行路径，即使用户提供的信息并不完整，AI仍可围绕最终目标寻找线索、沟通协商，并在原有方案受阻时尝试其他方式。
这种处理方式实际上也更接近人们委托个人助理办事的过程，用户只需说明想要达成的目标，具体的信息查询、方案比较和沟通执行则交由AI完成。
不过，现阶段的案例主要展示了AI针对个人条件执行任务的能力，对于长期理解用户习惯、持续积累个人偏好等方面，仍需要更多实际使用案例验证。这也意味着，个人AI助理的竞争将进一步考验模型与真实服务体系的协同能力，对于千问而言，既有的技术积累以及阿里生态中的服务资源，为其拓展生活场景提供了基础。
当AI开始接手更加复杂的个人事务，能否在不同平台之间稳定执行、妥善处理意外情况，并持续满足用户的个性化需求，仍将决定这类产品能在多大程度上融入日常生活。
编辑|蒙锦涛
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