为满足人工智能时代产业快速发展对高端技能人才的需要,职业本科的教学组织必须基于完整的工作场景,不能围绕单一岗位或单一技术展开,这一逻辑的根源在于:职业本科所定位的高端技能人才,面向的是复杂技术系统,其能力结构要求贯通设计、工艺、调试、优化、运维等多环节知识与技能,碎片化的岗位技能训练无法支撑该能力的整体性建构,必须以完整工作场景为能力培养的基本单元。如装备智能化技术专业以智能产线维保为典型场景,其任务链条贯穿设备状态实时监测、故障精准诊断、维修策略优化执行、产线调试恢复以及运维数据归档分析等环节,各环节之间具有强逻辑关联,构成一个不可割裂的完整工作单元。
“场景化”的教学组织呈现出三个核心特征。其一,整合性。该模式超越了传统岗位技能的碎片化训练范式,要求学生在真实或仿真的复杂情境中,调动并整合多学科知识以应对实际问题,实现知识应用的整体性建构。其二,动态性。产业技术的持续迭代驱动工作场景的快速更新,进而倒逼教学内容与产业前沿保持动态同步,并需具备一定的前瞻性,以避免人才培养的“时滞”效应。其三,共生性。在此模式下,学校不再是产业需求的被动适应者,而是与技术前沿形成深度嵌合的关系,具体表现为人才共育、技术共研、价值共创的三维协同。
对于职业本科而言,“场景化”教学组织是以真实产业场景为载体,使专业、课程、教材、教师、实习实训五大教学关键要素系统联动:专业围绕场景集群,课程依据场景组织,教材反映场景内容,教师融入场景实践,实训提供场景载体。专业、课程、教材、教师、实习实训五大教学关键要素形成育人合力,共同指向高端技能人才的培养目标。
创设专业集群化重构场景,按产业需求动态调整专业布局。围绕区域典型产业场景进行专业集群重组,根据产业需求图谱绘制专业建设图谱,构建专业群与产业链之间的映射关系。聚焦产业链核心场景,构建跨学科的专业群,而非按机械、电气、计算机等传统学科门类分别设置专业。根据区域产业的岗位结构和技术趋势,借助大数据和人工智能技术精准预测人才需求,有效破解专业设置与企业需求之间的时间差难题。在这一场景中,专业设置与产业需求的匹配度、课程内容与岗位能力的契合度将作为专业评价的核心观测点。
创设任务链重构场景,从知识逻辑转向任务逻辑构建课程。基于逆向设计理念,从岗位群所需的核心能力出发,反向推演支撑这些能力的知识与技能模块,并将其组织为递进式的课程体系,以此打破基础课、专业课与实习实训的线性结构。联合企业绘制产业链关键环节和核心岗位的知识图谱、技能图谱和素养图谱,以典型产业任务链为骨架,以真实项目为贯穿主线重组课程结构,将知识点、技能点、素养点映射至课程内容中,将真实工作场景转化为可教学的结构化内容,使学生在解决系列化工程问题的过程中同步建构理论知识与实践能力。
创设活页数字化场景,从静态载体迭代为动态工单编写教材。建立学校、企业、行业“三主编”协同编写机制,将企业真实工作流程、工艺标准、典型案例转化为可教学的内容形态,编写兼具情境化、活页化和数字化特征的新形态教材,以典型技术情境或工程案例为组织单元,将原理阐释、操作规范、故障分析等内容整合于同一问题框架中,支持模块的自由组合与按需重组,以适应不同产业方向、不同技术路线的教学需要,通过数字平台实现内容的及时更新、数字孪生等交互设计功能与跨媒介呈现方式,缩小知识更新与技术迭代之间的时间差。
创设双栖互嵌场景,从知识传授转向场景协同培育教师。健全校企人才双向流动机制,教师以“科技副总”等身份深入企业一线,参与技术攻关、工艺改进和项目管理,提升实践能力,掌握前沿技术。同时引入“产业教授”参与教学,吸纳企业技术骨干深度融入课堂,形成稳定的校企双导师协同机制。开展人工智能培训、AI智能体创新应用大赛,推行教师“数智素养”认证等举措,全面提升教师的人工智能素养。“双师型”教师的内涵应进一步拓展为在场景中教学、在教学中研究、在研究中服务的能力整合。
创设全流程真实场景,从模拟仿真升维至真实生产建设实习实训基地。用真实生产设备校企共建生产性实训基地,依托中试基地面向企业开展真实服务项目,使学生置身于准职业环境之中。利用VR/AR、数字孪生等技术手段,实现试错型学习与极限工况训练;将核心课程的关键模块嵌入企业真实生产线的非关键时段,使学生在真实约束条件下开展岗位实战,实现设备的真实,更要实现任务、流程、标准、压力的全要素真实。以产业适配为导向,以垂类大模型为技术底座,搭建工业场景智能体平台与智能体阵列,合规接入并深度融合企业工业数据与工艺标准,把真实生产场景、作业流程与岗位规范,转化为沉浸式、可交互、可反复训练的实训环境,将智能体深度融入实训全流程,形成产业前置课堂,打造“师—生—机”三元协同的个性化未来实训新生态。
(作者贺星岳系浙江机电职业技术大学校长,黄金永系浙江机电职业技术大学产教融合处处长)
《中国教育报》2026年10月13日 第06版
作者:贺星岳 黄金永
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