北京
【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，微软正式发布第三代自研AI加速芯片Maia 300，并表示后续处理业务请求将主要依靠自家芯片硬件。此举标志着微软在历经多年依赖英伟达图形处理器之后，将进一步扩大自研AI芯片的使用规模，强化自身全栈AI能力。
微软
微软在AI领域最大的优势是Azure云平台，该平台为客户运行各类AI模型。微软365 Copilot与GitHub Copilot面向程序员及办公人群提供AI服务。微软也在开发自研大模型，不过在由OpenAI、Anthropic、谷歌主导的市场中，自研模型尚未形成重大影响力。
芯片赛道迎来新机遇，源于市场对高端处理器的持续旺盛需求，以及市场对芯片多元化选择的诉求。英伟达GPU一直是AI算力负载与模型训练的行业标准，微软现有数据中心大量采用该产品，同时也用来运行OpenAI与Anthropic的模型。但随着需求持续攀升，头部模型企业开始采用多家厂商的芯片，包括亚马逊、AMD、Cerebras、谷歌，近几个月也纳入了微软的自研芯片。在通用算力场景，微软已经同时使用自家CPU以及英特尔、AMD的芯片。
微软首席财务官艾米·胡德上月在高盛会议上称，自研芯片在过去十年间助力公司利润率改善。微软首款AI芯片Maia 100于2023年推出，随后发布Maia 200。微软首席执行官萨提亚·纳德拉在财报电话会上向分析师表示，Maia 200每美元投入可实现的性能比现有硬件高出30%，该芯片已经用于承载OpenAI模型。Maia 300将于2027年开始量产。
Maia 300
微软执行副总裁斯科特·格思里在博客中表示，目标实现Maia系列芯片数吉瓦级别的部署规模，但总经理阿利斯泰尔·斯皮尔斯并未给出明确落地时间表。斯皮尔斯称，微软保留一定选择空间，这个行业迭代速度极快，希望在合适时间为对应模型匹配最合适的芯片。
Maia 300
微软计划每个数据中心机柜可部署96颗Maia 300芯片，数量是Maia 200的两倍。单机柜AI令牌处理吞吐量最高可达上代7倍；对比GPU，每兆瓦能耗产出的令牌数量提升40%。斯皮尔斯表示，需要全新架构以此实现更优性能，同时提高电力利用效率，对于数据中心而言，电力消耗直接对应运营成本。微软技术院士吉姆·克利维因表示，部分微软365 Copilot业务借助Maia 300可以实现提速。
投行Evercore ISI分析师在发给客户的研报中预估，到2027年第一季度，Maia芯片将占到微软AI芯片采购开支的10%，机构给予微软股票买入评级。英伟达依旧会是微软重要的合作伙伴。斯皮尔斯同时提到，在模型训练业务上，微软仍会和英伟达、AMD展开合作。不同于谷歌TPU、亚马逊Inferentia与Trainium芯片，微软这款加速芯片暂不对外按小时出租给其他企业使用。行业咨询机构Moor Insights & Strategy首席执行官帕特里克·穆尔黑德表示，目前除微软内部之外，还没有任何外部企业对该芯片开展过测试。
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