辽宁
用 WorkBuddy 调度 Kimi k3：
在“1M上下文窗口”与“超高思考强度”中感受大模型的强大！
民商事诉讼、企业并购、知识产权这类复杂法律任务，真正的难点从来不在找到法条或案例，而在于把案件材料、相互缠绕的法律关系、分散各地的类案，压缩成一条可复核的论证链条。
当我们把这类任务交给 WorkBuddy，并指定底层大模型引擎为 Kimi k3（思考强度设为"超高"、上下文窗口设为 1M） 时，体感发生了明显变化：
最直观的是 1M 上下文带来的"整案记忆"。
Kimi k3 能一次性吞下整个案件材料——起诉状、答辩状、证据目录、庭审笔录乃至关联判例，无需我反复提醒"前面那份证据说了什么"。模型在推理全程保持对全部细节的引用能力，事实一致性显著增强，不易出现前后矛盾的判断。
更关键的是"超高"思考强度释放的深度推理。
复杂法律分析往往要求多步推演：先界定请求权基础，再核验法条版本与时效，继而比对类案裁判思路，最后层层提示反向风险。Kimi k3 在超高强度下会主动拆解子问题、自我校验事实与观点的边界，把"观点"与"结论"明确分层，而非草率给出看似确定的答案。
实战中的这种组合把"全面"与"严谨"同时拉满。
既能纵览全局不漏要点，又能就关键争点下沉到法条沿革的颗粒度。所以，WorkBuddy + Kimi k3 的组合，可以让人感受到大模型作为 "智慧超高的分析协作者"， 而非简单"检索工具"的强大能力。
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