北京
IT时代网10月13日消息，据The Elec报道，SK海力士在 10 月 12 日仁川松岛举行的国际片上系统设计会议 ISOCC 2026 上，公开了自研小型处理器 H-TPU 的架构设计与实测表现。
H-TPU 的全称是 Hynix Transaction Processing Unit，是 SK海力士为固态硬盘自研的超轻量可编程处理器。按官方给出的说法，它负责处理读写命令、元数据管理、缓冲控制这类重复性工作——过去这些任务全部由固态硬盘控制器里的通用处理器承担，随着固态硬盘性能提升，所需核心数不断增加，处理器的芯片面积和功耗都被撑大。
SK海力士副总裁具仁会在会上表示，固态硬盘控制器里常用的 Arm 核心对简单的重复任务而言性能过剩，这些核心为高速处理复杂运算而优化，用在这类工作上会白白消耗功耗和面积，架构也不适合把负载切分成更小的任务再分摊到多个处理器上。
H-TPU 采用四级流水线和顺序执行结构，适合重复性负载。与整块的通用处理器不同，多个 H-TPU 可以分布在控制器内并各自承担专门功能，通用处理器则留给错误恢复、异常处理、存储策略管理等复杂任务。SK海力士在控制器架构中集成了超过 100 个 H-TPU，输入输出请求到达时只有承担对应功能的单元被唤醒，其余保持空闲以省电。
官方给出的对比数据是：单个 H-TPU 的功耗约为标准通用处理器核心的四十分之一（约 2.5%），芯片面积约为二十五分之一（约 4%）。具仁会说，SK海力士把传统固态硬盘控制器的读写流程拆成更小的任务，让大量小型 H-TPU 并行处理，同时配套开发了专用编译器等软件工具，方便工程师编写专用代码。
落地节奏方面，这项技术会先用于下一代企业级固态硬盘的控制器，随后进入面向人工智能的下一代存储架构 Storage Next，以及计划明年推出的高带宽闪存 HBF。Storage Next 针对当下模型所需的细粒度数据访问做了优化，处理的数据单位可小到 512 字节，相当于传统 4KB 单位的八分之一。
编辑：林一舟
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