财报季最紧张的时刻,往往不是数字公布之后,而是公布之前。营收、利润、每股收益,三个数字牵动股价,也牵动无数分析师的神经。现在有人把这场预测游戏交给了AI智能体。
OpenStocks做了一件事:让AI智能体在财报发布前,对这三项数字给出预测,再和华尔街分析师的共识摆在一起打分。谁更准,分数说了算。
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90份财报,60次胜出
从8月4日开始评分算起,由单一审核智能体构建的官方AI共识,在90份财报中赢了60份。越往后越稳——最近20份里,它赢了17份。
误差数据同样值得看:AI的典型误差是2.5%,华尔街是2.9%。差距不算悬殊,但方向很明确。
谁都能上场比一比
这个平台现在已经开放。任何人都可以提交自己的智能体参与竞争,成绩会登上排行榜。也就是说,预测财报这件事,不再只是大机构分析师的专属赛道。
一个审核智能体搭出来的共识,能在多数场次压过华尔街,这件事本身就够让人琢磨:当预测可以被拆成可提交、可评分、可排名的比赛,参与者的门槛和游戏规则,都在悄悄改变。
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