天津
智猩猩AI整理
编辑：林夕
继Grok Bot之后，DeepSeek也有了自己的Bot团队玩法。
10月11日前后，开发者FeiZhuLulu（X账号@Fei2411）公开介绍了自己开发的DeepSeek Bot（简称DS Bot）。
它不是官方产品，而是基于 DeepSeek 开源的 DeepSeek Harness（dsh）做的社区插件，上线不到一天，GitHub Star 数便突破 250，如今已1.1k Star。
装上之后，你的 dsh 就不再只是一个通用 Agent，而是变成一支可以长期存在、有记忆、能互相协作的机器人团队。
简单来说，DS Bot希望把DSH扩展成一个可以创建、管理和调度多个Bot的工作环境。
用户可以与这些Bot分别对话，也可以把它们组织起来，让不同Bot参与同一项任务。
项目开源后，也引发了社区用户的关注，DeepSeek Harness负责人崔天翼也在GitHub上为该项目点了Star，距离获得官方认可可能不远了。
01
Chief带队，Bot组团干活
DS Bot的核心设计，是为多个Bot建立了一套简单的组织和协作机制。
首次打开插件时，用户会看到一个名为Chief的主Bot。
它拥有管理其他Bot和群聊的权限，可以协助用户创建Bot、安排角色，并组织不同Bot参与工作。
用户可以直接向Chief描述自己需要什么样的团队，再逐步完善成员配置，不必从零开始手动搭建整套协作流程。
真正开始工作后，不同Bot可以按照各自的角色承担任务。
例如，用户可以创建Writer负责写作、Coder负责编程。
当一项任务需要多个环节配合时，Chief可以将相关Bot组织到同一个群聊中，由管理员Bot默认回应用户，并根据需要调用其他Bot。
用户也可以直接@某个Bot，让它回答指定问题。
当然，多Bot协作并不意味着所有任务都要交给一群AI处理。
对于简单问题，单个Bot通常更直接；只有当任务确实涉及多个不同环节时，角色分工才可能体现出优势。
DS Bot同时也考虑到了长期使用的需求。
每个Bot都有自己的会话和记忆，用户可以管理记忆内容，并为不同Bot选择模型。
比如，日常交流、资料整理和代码任务可以根据实际需求采用不同配置。
多Bot协作也有成本，每增加一个参与任务的Bot，都可能带来额外的模型调用和Token消耗。
为此，DS Bot提供了Usage页面，用户可以按时间、Bot和模型查看Token使用情况，了解额度主要花在了哪里。
项目README也明确提醒，群聊协作会消耗更多额度。
因此，如何划分任务、控制参与协作的Bot数量，同样是实际使用时需要考虑的问题。
02
基于DSH插件体系，
桌面端和Web端均可使用
DS Bot并不是一个独立的AI应用，而是运行在DeepSeek Harness之上的社区插件。
DeepSeek Harness本身采用“一切皆插件”的设计，DS Bot则在这一基础上增加了Bot管理、独立记忆和群聊协作能力。
项目沿用DSH中已经配置好的模型，因此用户可以在原有环境中扩展这套玩法，不必为每个Bot单独搭建运行环境。
根据项目README，Windows和macOS用户可以通过DSH桌面端的插件管理界面安装：
进入Plugins → Add plugin，输入ds-bot，完成安装后启用即可。如果安装后提示需要重启，应完全退出并重新打开DSH。
项目也支持Web端，Windows、macOS和Linux用户均可尝试使用，但需要安装Node.js 22.19或更高版本。
根据项目文档，用户可以通过以下命令添加插件并启动Web端：
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web03
一切皆插件，让Bot团队按需组合
DS Bot的核心玩法，是让用户自己组建一支Bot团队：
通过Chief创建和管理其他Bot，为它们分配不同职责，再通过群聊调度协作。
每个Bot拥有独立会话和记忆，还可以配置不同模型。
对于希望在DeepSeek Harness中尝试多Bot工作流的开发者来说，DS Bot提供了一种直接上手的方式。
未来作者还提到想支持接入本地 Agent、远程控制、App 等，继承了DeepSeek Harness「一切皆插件」的理念，可玩性很高。
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