北京
新华社天津10月12日电（记者徐思钰）12日，“智象-司南”海河流域AI短临预报模型在天津发布。该模型由天津市气象局联合中国气象局地球系统数值预报中心、中国人民大学、国家超级计算天津中心共同研发，旨在破解华北地区强对流天气突发性强导致的短临预报难题，筑牢气象防灾减灾第一道防线。
在全球气候变暖、夏季雨带北扩背景下，华北地区短时强降水、雷暴大风等极端天气增多。作为落实中国气象局《新一代短临预警业务体系建设工作方案（2026—2030年）》的首批先行先试成果，“智象-司南”基于“Nowcast3D”框架，创新融合物理驱动与生成式人工智能技术，整合多年雷达组网及高密度自动站数据，支持分钟级短临预报，空间分辨率达1公里，每6分钟滚动更新未来3小时雷达回波、降水及风场产品。
中国气象局地球系统数值预报中心研究员韩威介绍，该模型突破传统路径，通过可微分编程将数值预报原理与神经网络底层耦合，嵌入平流、扩散、生消三大关键物理过程，有效解决传统AI预报强度失真、落区模糊等瓶颈，实现了物理合理性与动态连续性的统一，是变分同化思想驱动的可微分可学短临预报新范式。
目前，该模型已接入天津市气象台短临预警系统及海河流域气象信息共享平台，以6小时潜势预判、2小时预警预通报、1小时精准预报、1小时靶向提醒，形成“6211”递进式服务自动响应机制。数据显示，2026年天津市强对流天气预警提前量达66分钟。
天津市气象局局长金琪表示，将持续深化模型研发、加快成果转化应用、健全协同创新机制，推动海河流域气象高质量发展，进一步筑牢气象防灾减灾第一道防线，保障流域安澜。（完）
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