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埃隆·马斯克几周前预测中国将在2-3年内突破芯片制造限制

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就在上月末向中国媒体表态中国将在数年内突破芯片制造限制后,埃隆·马斯克如今公开承认自己并不懂半导体制造技术。这番言论出自他在硅谷特斯拉车主俱乐部的一场分享活动中,他同时坦言,今年在观看AI生成的音乐视频后,自己可能已经出现了多达12次的AI(或超级智能SI)引发的“精神异常”状态。



过去两周,随着外界关于台湾芯片巨头台积电将参与该项目的猜测不断升温,马斯克旗下名为“Terafab”的芯片制造计划一直处于舆论焦点。马斯克最新的表态明确,台积电在该项目中最多只能扮演场地承租方的角色;而由于特斯拉在中国市场拥有重大商业利益,他的这一芯片制造规划也已经在台湾岛内引发了不小的争议。

9月下旬,马斯克在接受CGTN采访时谈到中国相关话题,他表示相信中国大约在两到三年内就能解决光刻和芯片制造领域的算力受限问题。

不过在本次特斯拉车主俱乐部的分享活动中,他坦言自己在芯片制造领域“还有大量知识需要学习”,明确表示“坦白说,我根本不懂怎么制造芯片”。但一贯秉持乐观态度的马斯克仍然相信,自己和Terafab项目团队最终能摸索出芯片制造的全流程技术。

当前芯片制造流程中,有一个点让马斯克格外感兴趣,那就是设备的标准化统一性。他此前在汽车和航天领域一直习惯使用定制化制造工艺,这次他提到三星、英特尔和台积电工厂里的核心设备本质上都是通用标准化机型。结合自己的Terafab芯片工厂规划,他进一步补充道:

“所以我们的思路是,先从采购市面上的常规通用设备起步,之后对这些标准设备进行针对性改造,以此提升晶圆生产吞吐量。接下来我们会定位全流程里的所有瓶颈环节,专门定制专属设备,最终实现远高于行业现有水平的晶圆产出效率。”

马斯克坦言,这套规划的落地可能需要“相当长的数年时间”,他解释项目的核心目标是打造一套全闭环迭代流程:把掩模版制造、芯片晶圆加工、最终产品封装全部整合在同一厂区内完成,之后通过持续迭代优化,不断推高晶圆吞吐量,同步实现其他核心生产指标的升级。

马斯克还谈到了AI技术的进展,他强调训练数据是保障模型性能达标、表现稳定的核心关键。此前他就曾坦言,AI技术的迭代进步,可能只有那些高频深度使用相关软件、甚至沉浸到极致状态的人才能真正感知到。在本次硅谷特斯拉车主俱乐部的分享中,他以AI生成视频、音乐视频为例评论道:“多个不同的AI模型协同工作,完全自主生成了一支极具感染力的精彩音乐视频。”

马斯克补充表示,AI在视频创作上展现出的能力,已经体现出了“审美品味”,他对这种能力的定义是:“就像能够理解边缘系统共鸣,精准捕捉什么内容能真正触动人类,直接击中你的情绪感知中枢。”

关于“精神异常”的相关讨论,他进一步解释道:

“我认为AI未来的发展会超乎想象,现在其实已经到了这个临界点。这就是我之前的真实状态,我自己已经出现了一点‘赛博精神异常’,甚至可以说程度还不浅。今年以来,我大概已经有五六次,出现了AI或者超级智能(SI)引发的精神沉浸状态。”

不过他也特别警示,训练AI必须使用正确合规的数据集。“如果你让AI相信根本不存在的虚假事实,尤其是给它两个从根本上互不相容的公理,同时告诉它这两条都是绝对正确的,最终你会直接把AI逼到‘精神错乱’的状态。”

马斯克补充道:

“因为如果给AI输入的逻辑本身就完全不自洽,它最终只会推导出根本不可能成立的荒谬结论。当逻辑体系完全无法实现自洽闭环时,我认为AI完全有可能被驱动到彻底‘精神失常’的状态。”

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