北京
一笔超过10亿元的Pre-A轮融资，落在一家从复旦大学MOSS团队走出来的公司身上。模思智能（Mosi Intelligence）拿到的这笔钱，投向两个方向：全模态实时交互，以及「AI for AI」。
这个融资节点本身值得拆开看。Pre-A轮就冲到10亿元量级，在当下的融资环境里并不常见，而它押注的方向——全模态实时交互——也不是一条已经被验证透的赛道。
钱投向了什么
全模态实时交互，指向的是模型同时处理多种模态信息、并做到实时响应的能力。模思智能把这条路线和「AI for AI」并列作为资金用途，后者通常指用AI能力去服务AI自身的训练或开发环节。
两个方向放在一起，说明这家公司的定位不只是做一个面向终端用户的产品，而是想在模型能力和开发链条上都占住位置。
开源热度之外的两道坎
模思智能身上有一个明显的标签：开源社区里的受欢迎程度。复旦MOSS团队的开源背景，让它在开发者群体中积累了一定声量。
但声量不等于生意。素材明确点出了它面临的两重挑战：
- 商业化路径仍待验证
- 需要与主流模型正面竞争、直接对标
这两件事都不是靠融资额能直接解决的。开源项目积累的用户基础，能不能转化成可持续的商业收入，是模思智能接下来要回答的问题。
10亿元买的是时间
在主流模型已经占据大量注意力和调用量的情况下，一家新公司要挤进全模态实时交互这条线，需要的不只是技术判断，还有足够的试错空间。
超10亿元的Pre-A轮融资，本质上买的是这个空间。至于这笔钱能不能换来商业化上的确定性，目前还没有答案。
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