天智大模型：“智能兵团”撑起一座工厂

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（来源：大众新闻-大众日报）

换上防静电服，戴上帽子和鞋套，记者走进位于青岛胶州的卡奥斯创智物联胶州互联工厂。三车间里，10条SMT生产线安静运转，物料在12.8米高的立体库里自动进出；产线前的智慧面板上，订单号、批次号、设备状态实时跳动。偌大的车间，工作人员却寥寥无几，车间里最忙碌的是一支看不见的“队伍”。

工业大模型成百上千，再聪明，也只是一个模型在动脑筋。今年6月3日，卡奥斯全球首发工业智能体集群，换了一种新打法：天智工业大模型当“大脑”，几十个智能体当“手脚”，CEO数字人、厂长数字人、能源站长数字人当“指挥官”。卡奥斯创智物联工厂数智化负责人夏志鹏说：“工业AI要真正创造价值，必须走集群协同这条路。”

从“会干活”到“会协同”

这支队伍干活什么样？换产现场看得清楚。

大规模定制时代，多品种、小批量是常态，有的工厂生产半小时、换产一小时。在胶州工厂，中枢智能体实时监测到哪条产线需要换产，立刻“点兵”：仓储智能体调度立体库按订单匹配物料，物流智能体派AGV直送线边，工艺智能体切换设备程序，派工同步完成。

夏志鹏给记者算了笔账：之前换产一次最快要40分钟，自动化改造后缩短到20分钟，智能体集群上岗后只要12分钟，单条产线日产能提升了5%。

队伍干活不光快，还细。波峰焊工序过去全靠资深技工凭经验调参数，如今波峰焊智能体全域采集焊接实时数据，实时感知炉温曲线波动和电路板热容量差异，毫秒级自动微调——落地后焊接缺陷率下降40%，生产能耗降低15%。设备维修环节的变化同样直观：智能体把老师傅的排障经验沉淀进知识库，新员工对着智能体问几句就能上手，维修时间从2小时压到半小时以内。

一个“兵”聪明不难，难的是一支队伍听指挥、打配合，换个“战场”还能接着打。卡奥斯的解法，是给队伍配齐三样东西：

一是“兵源库”。“大脑”里沉淀着4700多个工业机理模型、200多个专家算法，家电、化工、汽车、机械装备等行业的工艺know-how预置其中，新兵上阵不用从零学起。

二是“后勤线”。工业互联网平台把ERP、MES、WMS等十几个系统的数据拉通成一张图谱，“队伍”开到哪里，“弹药”就供到哪里。每一步判断查了什么数据、调用什么模型、依据什么排除，都能回看、可追溯。

三是“指挥层”。CEO数字人管经营，厂长数字人管生产，能源站长数字人管能碳——战略下达、任务拆解、执行落地、数据回流，环环咬住。以往要拉好几天数据、开好几轮会才能定的经营问题，如今对着数字人问一句就有答案，企业异常根因定位速度提升65%，决策链路效率提升70%。

从“能打仗”到“会带兵”

换个“战场”，队伍还“能打”吗？战绩有据可查。

在国家级专精特新“小巨人”企业顺科智连，物料取用从30分钟压减到3分钟，排产效率提升90%，成品检验合格率99%；在陕西延长石油，38个智能体上岗油田开采和油气炼化，平均效率提升20%；在海尔上海洗衣机互联工厂，人工智能贯穿设计、生产、物流、质检全链路，工厂入选世界经济论坛新一批“灯塔工厂”。截至目前，卡奥斯平台已服务16万家企业，参与建设20座全球灯塔工厂。

能跨行业复制，靠的不是一支队伍到处救火，而是把“带兵的方法”做成了平台。脱胎于海尔制造体系的卡奥斯，从服务海尔内部生产体系起步，如今已成长为跨行业、跨领域的工业互联网平台。工业和信息化部公布的2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果显示，卡奥斯获得“A级”评价，连续7年稳居“双跨”平台首位。

队伍还在进化。7月的世界人工智能大会上，卡奥斯全球首展“工业世界模型”——把真实工厂装进人工智能，让AI真正理解设备如何运转、工序有何特性。一同发布的天驭柔性操作智能体开发平台，则让“造兵”也自动化了：工人用自然语言描述生产任务，平台自动拆解任务、生成代码、仿真验证，一键下发产线，开发周期缩短90%。

队伍越带越大，人的位置在哪里？

在海尔重庆冰箱互联工厂，基于天智工业大模型的GenAI维修助理上岗后，设备维修效率提升75%，新员工培训时间缩短50%，多名初级技术员在智能体“带教”下转型为设备工程师。“我们正给每个员工配一个随身助手，把40%—60%的重复工作交出去。”卡奥斯工业智能研究院技术总监王超说，“希望员工把精力放在更有创造力的岗位上。”

■专家点评

让中小企业用得上用得起大模型

□ 山东大学人工智能学院助理教授 周赢

卡奥斯天智大模型的突出特点，是将大模型的理解和推理能力与工业机理、专业算法结合起来。天智大模型依托海尔的制造经验和工业互联网积累，采用大模型与专业模型协同的方式，为人工智能适应复杂工业任务提供了可借鉴的路径。

在注塑场景中，天智大模型能从图纸等资料中提取关键参数，调用专业模型生成工艺配置建议；在设备维护、能碳管理等场景中，也形成了相应的智能体应用。这些应用把工业知识用到具体的生产决策中，有助于减少工艺调试中的重复试错，提高故障处理和用能管理效率。

天智大模型还将大企业形成的应用经验，做成标准化智能体和软件服务，供中小企业按需使用。这种方式有助于减少重复开发投入，降低专业技术的使用门槛，让龙头企业的制造经验更容易惠及产业链上的中小企业。

■记者手记

工业AI走向成熟

要靠生产实践作答

工业大模型能回答多少问题、完成多少测试固然重要，但生产现场更看重的是它能否融入既有流程、能不能在复杂条件下持续稳定地完成任务。从“聪明”走向“可靠”，是工业AI的必修课。

卡奥斯的探索告诉我们，工业AI的竞争正在从单个模型的能力较量，延伸到整个系统的协同水平。局部最优，未必带来整体提效；单个智能体表现出色，也不意味着整套系统运转顺畅。工业AI真正的价值，是让各个智能模块朝着同一个目标协同发力。

判断工业AI到底行不行，不能只看发布了多少模型、上线了多少智能体，更要看它解决了什么问题、能不能长时间稳定运行、换个地方还能不能用。从展示能力到承担责任，从单点突破到系统协同，工业AI走向成熟，最终要靠生产实践作答。

记者：王瑛琪