20期AI产品经理训练营10月底开班！

产品经理一直跟随者新技术做变动，从移动手机催生的用户体验，到大数据时代催生的数据分析技能，AI催生着现在市面上产品经理，都要成为AI产品经理，从基础的模型训练、Agent再到AI产品应用入口落地。

产品经理在面向同样的对象、行业下，AI的产品经理以数据分析、数据挖局、和AI产品设计，成了AI产品经理的所有工作。随便在招聘网站就可以看到各种产品经理都要求有AI大模型、AI技术实施、甚至是对AI产品有兴趣的基础要求。

▲产品经理招聘对AI能力的岗位描述

产品经理的工作技能仍然适用于AI产品经理，不过也有翻天覆地的变化。

1.在没有AI下的产品工作下，工作流程如下

• 产品经理写一份漂亮、细节丰富的需求文档，开发花半天时间做阅读理解

• 随地大小会，每天疲于参加各种会议，周会、例会、信息同步会、复盘会，开了半天会但好像又什么都没开

• 向某个团队提交需求，但沉到了他们需求列表的底部，排期三个月...

• 一个很小的事情，OA上几十个人审批，或者要走三四个独立OA，还得一个个催过去“帮我审一下”...

• 任何事都要等需求方产出具体需求或确认，只完成自己职能边界内的思考，项目推进缓慢...

• 决策链路长，一个创新想法层层汇报，到能拍板的人那里时已面目全非，背离初衷....

以往的产品经理技能停留在：原型交互设计与PRD文档

以往的产品经理目标

想idea->产品经理决策->产品UI、交互、需求文档->客户端排期开发

->测试上线

现在的产品经理目标

idea->直接模型训练->云部署->上线->让运营推广验证效果

左侧一栏产品及管理的判断与客户端研发资源，后侧决策连短，任何人有好的效果想法可以立马实践并上线，拿结果说法。

比如利用vibe coding（AI编程），就可用快速实现MVP系统上线，就可以部署到线上让用户进行点击测试，从而选择好的效果方案进行产品设计

全新的AI研发流程与产品经理工作方式在4个方面：

1.Al Coding

公司技术研发全面推进使用Al Coding，统一采买通义灵码、Cursor、GitHub，Copilot等多个AI搞程工具，产研AI Coding，使用串86%，代码补全采坊串25%。希望在AI的助力下，美闽未来能产生上百，位“AI全钱工程师”。

2.Al Design

设计中心从灵感、效果预览到国片/视频素材的生成与应用，全流程由Al鼠能；不仅瞅务枧觉与效果设计，还支持轻量瑜码与桌面调研，整体效串提升50％以上。希望在AI的助力下，美图的设计师都能是“超圾设计师”。

3.Al Marketing

部分创新业务的运宫工作流，已使用Al工具全程鼠能，如大语言模型用于创意脑暴，CRM 与合作管理平台HubSpot.Upfluence，邮件營销工具Mailchimp，使用AI设计工具进行物料制作等。希望在A的助力下，美围市场运营团队能够成长为真正的“全钱产品代言人”。

4.AI基建

已搭建AI Agent中台、AIGC业务中台、A翻译工具、AI开放平台与MCP服务、算力统一调度容器平台、ComfyUI、Al Flow外采和开源，平台、图灵数据和训练平台、AIGC成本中心。

简单的事不提需求给协作部门，用AI实现一人闭环

一个组织的结构，本质上是为了解决信息传递和能量调度的效率问题而存在的。

• 传统组织形式（科层制）： 是一种高能耗、高稳定性的信息结构。它通过牺牲效率来确保信息的准确和命令的执行。它的存在，默认了“获取跨领域知识和技能的成本极高”这一公理。
  

• AI 时代的新组织形态： 是一种低能耗、高流动性的信息结构。AI 极大地降低了获取和使用专业知识的能量壁垒。一个人调用 AI 的能力，就像大脑调用不同区域的知识一样，几乎没有损耗。

AI产品经理对上下模型对话的提示工程产品设计

它的目标是将用户的提问加工，发给适合模型层的 Prompt 提示词，这里会分几步走：

第一步： 将需求场景转化成专业prompt。

这一步主要由提示词工程师完成，在小产品中由产品经理兼任，提示词能力是大模型 AI 产品经理的必备技能。

提示词需要根据不同领域、不同场景、不同的知识库、不同模型进行反复实验。

第二步： 根据prompt去检索客户已有知识库

这一步是解决用户的个性化诉求，即引用自有知识库、数据库内容，同时着重降低幻觉。

否则AI产品的只能停留在娱乐层面。

第三步： 将第一步、第二步里的内容合成提示词，加上问答上下文等，形成新的提示词

最终一个AI产品经理给的产品设计方案，让用户感受不到 AI 的存在是最好的。AI能力有要求产品经理能够以AI的图像生成、文字生产、大模型逻辑推理能力，要集成到以往的产品框架、产品功能里。

AI+产品经理训练营，会教学包含C端产品、平台型产品、运营规划、数据分析、基础能力5个方向的课程内容。

我亲自带班的第20期AI+产品经理训练营offer班

AI+产品经理训练营提供了AI产品经理的基础技能学习课程，以及从0到1AI产品案例。还原了AI产品经理里的产品研发管理、产品上线、满足营销活动等业务部门需求的工作场景。

相比市面上的产品经理训练营，AI+产品经理训练营包含了底层的AI技术的原理与参数，以及如何构建一个AI产品模型，只有掌握底层技术才是产品经理的案例。

训练营提供了AI产品经理在开始前首先要聚焦在需要什么样的AI技术，以及当前AI技术对应的频率、限制、参数、数据上下行量、软硬件环境等。

第20期AI产品经理训练营课程大纲

▲AI产品经理训练营技能训练

AI+产品经理训练营，产品案例

1.基础技能： 学习用户路径、场景功能设计、交互设计

支撑产品的业务流程图设计

▲产品流程图

通过拆解市面上主流的APP，带你学习产品经理如何基于用户场景设计业务流程、用户行为路径。 学习产出高质量、有规范的原型设计方案。

产品经理的用户路径设计

▲用户路径

产品经理的交互设计

AI+产品经理训练营里，还交你如何做一些小而美的交互设计，比如下面的【个人中心】交互设计动画，缩短了用户返回查看个人中心的时间，还能够帮助你在产品汇报的时候变得更加深动形象。

▲交互设计和动画效果

2.基础技能： 数据分析能力与ABtest

AI+产品经理同样要掌握数据分析、数据埋点技能，利用数据指标结果反推需求ROI价值。有了数据结果才能对比证产品经理的价值。

▲数据指标

当然作为AI产品经理，肯定也要利用数据评判AI的模型好坏，从而提升用户对话过程的中的准确率以及功能页面使用，最终提升用户体验。利用A\Btest，势必对AI的模型、产品数据都要进行投入产出的独臂。

AI+产品经理做每一个版本的数据效果分析、数据测试、数据复盘

定义产品的数据指标，梳理出技术口径和业务口径是也是工作日常。如下图是作为通用的数据指标清单，同样也会在本次训练营里进行训练。

3.基础技能： AI产品数据标注

AI训练构建离不开数据标注。 对不懂技术的产品经理来说，数据标注就是比较困难的。在AI+产品经理训练营，我会通过通俗易懂的案例以及操作，讲解以及开源CVAT的数据标注。

训练营会讲解了解如何构建图像、音频数据标注，完成AI模型训练。

▲产品的运营规划

我带学员走一次模型训练与数据标注之后，不管是做数据标注工具还是做AI大模型，都可以明白基础原理了，面试也就轻松了。

2.产品案例教学

1.AI底层：数据平台产品设计

▲数据平台设计

数据是AI的底座，本次训练营我们建设了3个看板，分别是产品数据、用户行为数据、用户分析数据，并且还融入了 数据权限和账户体系的设计流程。

从0到1带你构建数据指标的业务口径、技术口径、数据埋点实操做原型设计。

2.AI数据可视化

基于数据属性、数据规则做数据可视化设计案例（包含了展示规则、展示动效），满足随时的数据交互操作。

▲数据可视化设计

比如常用的数据指标PV、UV、点击数、转化数在大屏上和手机上的展现尺寸、形态都有区别，能够做响应式区分。

3.基于数据导向的功能优化

通过数据埋点获取数据，做产品页面优化，提升转化率、停留时间等。

比如在腾讯云首页官网，要求产品经理，根据门户菜单点击率、访问用户数做页面层级、按钮路径优化，以增加用户下单率。

以数据优化驱动的案例也会在课程里讲解

▲腾讯云官网

4.真实案例： AI产品规划和常见BUG

AI+产品经理训练营，会介绍云木鸟新媒体伴侣的AI功能如何从0到1产品设计的，并且让你模拟作为云木鸟新媒体伴侣的AI产品经理，展开如何设计AI Agent，以及AI产品中的交互设计、数据统计。

AI排版功能设计

▲AI产品的BUG优化

当然从0到1孵化这块AI产品，肯定遇到了非常多的BUG与优化项，通过学习这个案例系统性的错误，你可以巩固AI产品的痛点，产品设计知识点。

案例都是在最新一期的AI+产品经理训练营中会讲解的

说了那么多，如果你打算转型，欢迎扫码报名（小班制15人）

第20期报名入口

第20期《AI+产品经理训练营》课程学习安排

课程大纲

导师介绍

Nicole PMTalk导师

同济大学学士、英国爱丁堡大学硕士;

8年独角兽明星公司产品专家，任职过小红书、 Soul、喜马拉雅产品经理;擅长C端产品，有过上亿用户产品操盘案例，曾担任最受年轻人欢迎产品Soul创新功能负责人。

从0到1为Soul成功打造多个新匹配功能，载入产品线发展里程碑，元宇宙社交实践者。

Kevin PMTalk产品经理社区发起人

英国奥斯特大学 计算机博士，香港理工大学计算机硕士;

8年互联网产品专家，PMTalk产品经理社区创始人，《产品之光-从0到1教你做产品经理》《迭代-社区产品商业化的7步策略》《简易设计》《产品经理的修炼之路》作者。

腾讯课堂讲师、咨询顾问，曾任喜马拉雅高级产品经理，腾讯医疗碳云智能高级产品经理，负责过多款B端产品、产品业务产品从无到有的建设。 对外培训经历:

2019杭州产品经理大会、2018成都产品经理大会、2019深圳产品经理大会、2018深圳产品经理大会、创业沙龙24小时马拉松嘉宾;

曾培训过的企业:建设银行、数位、咪咕音乐、中国联通等;

课程价格

课程限时： 1980元/人（往期学生免费看）

拼团报名： 1680元/人（两人起团，往期学生免费看）

报名入口

（可添加班主任咨询课程）

1次报名，1年内无限免费观看，升级内容也免费！ 不用担心知识落后！

第20期AI+产品经理授课特点

1.小班制，随时提供最新一手学习资料

开营后，2-3人一个精品小班学习，班主任带领完成每日学习任务，随时提问互动，提供最新一手学习资料。

▲作业布置与跟踪

2.作业点评直播，快速解决学习问题

理论讲解+案例实操，每周大作业直播点评，每一位同学的作业都会得到（1V1）作业指导。

报名后1年内可反复观看，支持手机端、电脑端随时随地观看，同时你可以与我在课程直播间互动，后续升级更新的课程仍然免费，老学员依然可享受免费观看。

▲直播作业点评

3.简历和面试辅导

全栈产品经理训练营 以offer为目标进行教学，在课程最后会要求同学们输出自己的“新”简历，通过模拟面试，辅导你找到面试过程中的缺点。 亲自模拟参加大厂里产品经理的面试流程。

4.助学金奖励，给你做作业动力加个油！

完成课程直播与作业，并被评为优秀学员红会有奖学金奖励，给你充分写作业的动力。 被评为优秀的作业还会有班主任600元红包奖励噢！

让你不怕反人性的学习！

▲超过90%以上的学员服从进度打卡