北京
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国家知识产权局信息显示，安徽工业大学、安徽宝锦激光科技有限公司申请一项名为“一种旋转机械设备故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN122885511A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种旋转机械设备故障诊断方法及系统，属于旋转机械故障诊断与深度学习技术领域。本发明的方法摒弃传统离线小波人工预处理流程，通过构建小波变换双域融合的端到端轻量化网络，采用可学习Morlet小波卷积层自适应优化小波中心频率，搭配并行时域、频域双分支特征提取结构，经逐元素加法实现双域特征融合，原始一维振动信号直接输入即可完成故障分类。本发明的方法有效解决了现有旋转机械设备故障识别方案依赖人工调参、预处理信息易丢失、模型参数量大、强噪声工况下诊断精度不足、变工况泛化差等缺陷，采用本发明的轻量化模型便于工业嵌入式边缘部署，可广泛应用于冶金、化工等领域生产线故障的实时监测与识别。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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