国家知识产权局信息显示,盾构及掘进技术国家重点实验室、中铁隧道局集团有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的泥水盾构泥水仓压力预测方法”的专利,公开号CN122886367A,申请日期为2026年7月。
专利摘要显示,本发明涉及盾构隧道施工技术领域,公开了一种基于神经网络的泥水盾构泥水仓压力预测方法。旨在解决现有技术中多采用经验公式或静态水土压力计算,未充分考虑地层非线性、施工扰动及动态沉降响应;对埋深、土体黏聚力、内摩擦角、渗透系数、地表沉降等多因素耦合关系描述能力弱的技术问题。本发明包括如下步骤:S1:多源数据采集;S2:对采集到的样本数据进行预处理,以及数据集构建;S3:神经网络模型构建;S4:模型训练与优化。本发明参数针对性强,贴合工程实际:以埋深、地质、沉降为核心输入参数,精准匹配泥水仓顶部压力的核心影响因素,摒弃了现有技术中冗余参数的干扰,提升模型的泛化能力。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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