北京
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同一个模型，别人用起来像开了挂，你用起来像在猜谜。差别往往不在模型，而在提示词的结构。
三个三（@3three_AI）分享了一个思路：利用不同层级的 # 符号，把复杂任务拆解成逻辑清晰的子步骤，辅助 AI 完成多阶段推理。
#号在这里扮演什么角色
它相当于给任务画了一张层级图。一级标题圈定大方向，二级、三级标题把大方向切成可执行的小块。模型顺着这个结构往下走，每一步都有明确的落点，不容易跑偏。
这和把一长段需求直接丢过去是两种体验。前者是给路线，后者是给谜面。
为什么结构能帮上忙
多阶段推理最怕的是步骤之间失去衔接。用 # 分层，等于把"先做什么、再做什么"写进了提示词本身，模型不需要自己去猜任务边界在哪里。
这个方法门槛不高，不需要额外工具，改的是提示词的写法。对经常和 AI 打交道的人来说，属于可以立刻上手试的那一类。
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