北京
记者近日从南方电网云南电网公司获悉，该公司依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），联合云南省消防救援局研发应用电动自行车室内充电风险智能识别系统，利用电力大数据治理电动自行车违规入户充电。目前已在昆明、丽江、怒江等地50余个小区试点应用，已累计识别疑似户内充电用户14000余次，试点小区经治理，电动自行车集中充电桩使用率提升，违规充电事件明显减少。
“昆明市呈贡区5个小区内，连续出现居民用户用电功率特征比对异常，疑似频发电动自行车违规接入充电行为，请开展处置。”不久前，当地消防部门接到云南能源大数据中心推送的风险提示后，联合物业人员开展针对性消防安全宣传教育，供电局和消防部门联名向频繁充电的21户用户发送了安全用电温馨提示短信。监测显示，十余天后，相关小区日均疑似违规充电数量下降超过30%。
针对电动自行车入户充电隐蔽性强、反复性高等难题，云南电网公司利用现有用电数据采集体系，自主研发人工智能识别算法。南方电网云南昆明供电局高级计量运维员赵锦琳介绍，该系统采集覆盖100瓦至500瓦不同功率段、不同品牌电动自行车电池的充电特征样本，通过用电功率特征比对发现异常，结合常态化风险分析管理机制，实现非侵入式电动自行车入户充电智能识别。
“识别一户、提醒一户、教育一户、带动一片。”昆明市呈贡区消防救援局中级专业技术员杨霖说，该系统定期推送疑似入户充电用户地址、充电时段等信息，消防救援部门联合街道社区、物业开展上门提醒和警示教育，引导居民使用集中充电设施。
据了解，该项目已被纳入云南省发展改革委“人工智能+”典型案例，能利用现有的低压用户电能表，实现零硬件改造成本，可快速大范围推广覆盖。云南电网公司表示，将持续优化算法模型，提升识别准确率，完善与消防救援部门的联动处置机制，进一步提升防范电动自行车入户充电消防隐患的水平。（记者何春好、庄北宁）
（新华网）
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