腾讯为什么把AI一号位交给一个98年的人

巨头的高管都是靠资历熬上去的，年轻天才只能打工。这话我信了很多年，直到看见10月8日那张照片。

10月8日，广东省委主要负责人到腾讯总部调研。坐在马化腾旁边的，是一位 1998 年出生的年轻人：腾讯首席 AI 科学家，姚顺雨。

照片在科技圈炸开，原因不是座次，是年龄。

在互联网大厂，一个28岁的人通常还在写日报、跟产品经理对齐颗粒度、为一个晋升名额跟同事内卷。姚顺雨手上握着的是腾讯的大语言模型、AI基础设施、数据与评测体系，向总裁刘炽平汇报。同时以AI Infra部和大语言模型部负责人的身份，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

1998年，27岁的马化腾创办腾讯。2025年12月，同样是27岁的姚顺雨入职腾讯，任CEO/总裁办公室首席AI科学家，成为腾讯AI业务的一号位。中间恰好也隔了 27 年。

姚顺雨的履历漂亮得不像真的。

2015年，他以704分、安徽理科第三的成绩考进清华大学交叉信息研究院的"姚班"，主修计算机。本科阶段他碰人工智能并不早，真正让他定下方向的是一个问题：语言能不能成为机器智能的核心。

2019年他去普林斯顿读博，把方向押在自然语言处理与强化学习的交叉上，那时候大模型还没爆发。这个选择后来被证明押对了。

但姚顺雨在读博期间干了一件颠覆行业的事，他不仅是思维树（ToT）算法的核心贡献者，更研发了ReAct方法。这是一个什么概念呢？简单来说，之前的机器只是个会背书的“书呆子”，只能在纸面上给你答案；而ReAct第一次给机器装上了“手和脚”，让它能够“边推理、边行动”。

这套算法一出来，直接定义了现代Agent（智能体）的技术架构。他的论文被引用了超过4800次，Meta、谷歌全都在用。他的开源项目，衍生出了无数知名开发工具。可以说，他不仅在使用前沿技术，他本身就是全球底层规则的制定者。2024年博士毕业，他去了OpenAI，参与Operator和DeepResearch的研发。

但光有天才的头衔是不够的。腾讯之所以下这么大的血本，不仅是看中了他的才华。

2026年5月的股东大会上，马化腾把话讲得很直：“原来一年前，我们以为上了船，后来发现那个船漏水了。"

漏水的代价写在财报里。

2026年二季度，腾讯营收2047.9亿，研发支出272.8亿，同比增长35%；资本开支527.8亿，同比增长176%，主要是买算力、服务器和建数据中心。此外还提前付了514亿芯片和服务器的定金。单季基建投入加起来，超过一千亿。混元、元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、小微这批新AI产品，当季对经营利润的影响是105亿，直接“吃掉”了腾讯约10%的利润增速。

千亿的量级容不下层层汇报和来回扯皮。传统管理层的长处在做流量、做平台、做变现，面对一条底层逻辑被重写的赛道，他们往往给不出研发方向。方向错一次，几百亿算力投进去，连响都听不到。

这时候腾讯需要的是一个能看清这艘船该往哪儿开、并且愿意亲手去修船底的人。

所以姚顺雨进来之后，腾讯把研发架构拆了重装。

2025年12月，新设AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，他出任CEO/总裁办公室首席AI科学家，兼AI Infra部和大语言模型部负责人。

2026年7月，混元多模态部门和大语言模型部门合并成基础模型部，归他统一管。

2026年9月，他又接下AI Data部。从模型训练到算力分配，全在他手上。这样的授权幅度，在中国互联网大厂里很少见。

姚顺雨曾发表过一篇文章，直言行业“已经进入下半场”。上半场大家在比模型考试的分数，一套套奥赛题刷过去，分数比人还高。但姚顺雨抛出了一个犀利的提问：分数这么高，为什么现实世界并没有发生相应的巨变？

下半场的焦点，从刷榜训练转向实用任务。上一代科学家想的是怎么让模型说话更像人，姚顺雨这一代人想的是怎么让机器自己去干活。

在他们的设想里，未来的软件不再只是等人点的工具。你说一句"帮我订明天去北京的高铁，再把沿途的客户资料整理成幻灯片"，底层系统直接接管你的电脑和手机，从头做到尾。这就是腾讯砸千亿算力想做的"智能体操作系统"。

老一辈的互联网人，满脑子是用户存量、用户时长、流量变现，在他们眼里，新技术只是给原有业务增加亮点的辅助工具。而对于1998年出生的姚顺雨来说，他眼中的世界默认就是由智能体、自动化和人机协同构成的。这个差距不是靠加班能补上的。

所以各大巨头现在都在抢真正懂底层逻辑的年轻大脑。我们一直说经验是职场上最值钱的东西。技术换代的时候，它也可能变成最沉的包袱。

腾讯把一号位交给一个1998年出生的人，是马化腾下的一步险棋，也是整个中国互联网洗牌的缩影。谁能握住这艘船的舵，不再取决于你在这行熬了多少年，取决于你懂不懂新世界怎么运转。

把船交给生于未来的人，是这艘船想继续开下去的唯一办法。