北京
改完自己大声读一遍，如果还像在念稿，就先拆结构，再谈换词。这是作者Hardy Chen在对比了二十余个「去 AI 味」技能工具后，给出的自检法则。
他发现，大多数高星项目做的事情其实只有一件：同义词替换。把「因此」换成「所以」，把「值得注意的是」删掉，把长句拆短。改完之后读起来确实顺了一点，但那种念稿感还在。
读者腻的是骨架，不是标点
问题出在文章骨架。很多AI生成的文本遵循同一种结构：先讲道理，再分点论证，最后整齐收尾。这种单线推进、刻板收尾的框架，读起来像一份被朗读出来的报告。
词汇是表皮，结构才是骨骼。只换词不动骨架，等于给一栋户型别扭的房子重新刷漆——进门还是那个别扭的动线。
朗读是最快的检测工具
作者提出的自检方法很直接：出声朗读。不是默读，是真正发出声音读一遍。
如果读的过程中感到自己在「念稿」，语气平、节奏匀、每段长度差不多，那就说明结构出了问题。这时候应该优先做的是重塑段落逻辑与论证框架，而不是继续纠结某一个词换得对不对。
顺序不能反。先拆结构，再谈换词。
这个判断来自对二十余个同类工具的横向对比。多数工具停留在词汇层面，保留了那套机械的论证骨架，所以读者依然感到乏味。
去AI味这件事，改的从来不是标点。
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