北京
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过去用AI，你看到的是它一个字一个字往外蹦答案。现在用AI写代码，它先想一遍再动手。这个变化，一张图就说清了。
两种范式，差在哪
旧范式叫转导式：模型按token逐个补全答案，像接龙，走一步看一步。新范式叫归纳式：模型在运行时现场合成推理链，先搭出思路再给结果。
前者是"答得快"，后者是"想得清"。差别不在速度，在答案是怎么被生产出来的。
为什么2025到2026年这件事最重要
这张图把两种范式的分野画了出来，也被称为2025和2026年的大故事。它解释了一个具体现象：编程智能体为什么能真正干活了。
逐字补全的模型，写代码时容易在长链条上跑偏。现场合成推理链的模型，能在动手前把步骤理一遍，这正是编程智能体跑通的关键。
换句话说，AI从"接话"变成了"解题"。这个转向，才是编程智能体从演示走向可用的底层原因。
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