【硬件资讯】还有更多！NVIDIA带来更多更强PC产品，RTX Spark之上的选择！但存储价格影响巨大……

新闻1️⃣： 英伟达黄仁勋：已测超 1200 款应用，RTX Spark 是全球唯一本地原生运行所有应用的电脑

10 月 8 日消息，太平洋时间 10 月 7 日上午 10 点（北京时间 10 月 8 日凌晨 1 点）在美国旧金山举办的发布会中，黄仁勋表示英伟达正推动一种以本地设备为核心的 AI 计算模式。

黄仁勋称：“这是全球唯一一台能够在设备端原生运行一切应用的电脑。”他同时表示，几乎所有笔记本电脑、台式机和工作站厂商都已加入英伟达的合作阵营。

黄仁勋还借此强调英伟达正在构建的硬件生态：从轻量化 AI PC，到面向开发者和专业用户的工作站，再到 DGX Station 等高性能设备，英伟达希望让不同类型的 Windows 设备都具备本地 AI 能力。

黄仁勋表示：“这款超级芯片 [指 RTX Spark 超级芯片平台] 非常出色。它是唯一一台能够运行 DirectX 及其所有应用程序、OpenGL…… 并且能够完美运行所有 CUDA 应用程序的计算机”。

在软件方面，英伟达已经测试了超过 1200 款应用程序在 RTX Spark 上的性能和兼容性。“我们将要推出的软件数量…… 永无止境，”黄仁勋说道。

黄仁勋表示，RTX Spark PC“将成为人们的工具，但它也将成为我们的个人助理，我们也可以用它来工作。”

原文链接：https://m.ithome.com/html/1010318.htm

真的假的？高通和微软努力推动了这么多年，WOA也不敢说本地原生运行所有应用，有些应用甚至转译运行都不支持。不过想来也对，NVIDIA现在的影响力不是高通能比的，大多数厂商尤其是PC设备商都不想与NVIDIA交恶，但达成这个全支持所有应用的目标应该也还需要一段时间，期待NVIDIA的进度吧！

新 闻2️⃣ ：英伟达发布 DGX Station for Windows：本地运行 1 万亿参数 AI 模型，最高 748GB 内存

10 月 8 日消息，太平洋时间 10 月 7 日上午 10 点（北京时间 10 月 8 日凌晨 1 点）在美国旧金山举办的发布会上，英伟达发布 DGX Station for Windows，定位为桌面级 AI 超级计算机，旨在让开发者、研究人员和数据科学团队在本地运行大规模 AI 模型，将于 2026 年第四季度上市。

IT之家援引博文介绍，DGX Station 搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，配备 72 核 Grace CPU、Blackwell Ultra GPU，以及最高 748GB 统一内存。

其中包括 252GB HBM3e GPU 内存和 496GB LPDDR5X CPU 内存，AI 算力最高可达 20 PFLOPS，支持运行参数规模最高约 1 万亿的模型。

与传统高性能工作站相比，DGX Station 的核心卖点在于将数据中心级硬件、统一内存和 NVIDIA AI 软件栈压缩到桌面设备中。开发者可以在本地进行模型微调、推理、智能体开发和生成式 AI 应用测试，减少数据上传云端带来的延迟、成本和隐私压力。

NVIDIA 官方还将 DGX Station 与 Windows 生态结合，意味着开发者可在熟悉的 Windows 环境中使用本地大模型能力，并探索 AI 智能体、Copilot 和混合智能应用。

其最高功耗达到 1,600W，并需要 20A 电路，显示出这款设备虽然采用桌面形态，但更接近一台面向专业用户的本地 AI 基础设施。

原文链接：https://m.ithome.com/html/1010313.htm

这个也是拖了很久了，其实这款设备也算不上新设备，DGX Station GB300在去年GTC 2025上就已经发布了，其Windows版本也是今年6月就已经决定，只是现在才正式发布，可能也是为了这次与微软的联合发布会吧。当然，作为2025年设计的硬件，它的内存配置很夸张，有252GB HBM3e内存和496GB LPDDR5X内存，放在今天的话，应该不会给这么多吧？不知道会不会有内存减配版本。

新 闻3️⃣： NVIDIA 推出 DGX Spark 64GB 版本,10 月 23 日开卖，4999 美元起

NVIDIA 宣布，DGX Spark 将增加一档 64GB 统一内存配置。新配置由宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普及微星等厂商发售，10 月 23 日上市，起售价 4999 美元。NVIDIA 同时更新了 128GB 版本的正式定价：Founders Edition 为 6950 美元，10 月 2 日起生效。

新配置保留了 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 和完整的 CUDA 加速 AI 软件栈，与 128GB 版本一致，可承担智能体、推理、微调与边缘开发等本地 AI 任务。按 NVIDIA 给出的口径，64GB 统一内存中约有 8GB 被系统占用，剩下约 56GB 可供模型权重与 KV Cache 使用，官方说明这 8GB 是 DGX OS 空载时的占用上限，实际会更低。在 NVFP4（约 4bit，仅计权重）下，Qwen3.8 27B（Dense）的权重占 16.5GB，余下约 40GB 可留给 KV Cache；MoE 架构的 Gemma 4 26B-A4B 占 15GB，余下约 41GB 可用于 KV Cache。NVIDIA 称该配置单机最高可支持 1000 亿参数的模型。

扩展方面，每台 DGX Spark 都内置 ConnectX-7 网卡，两台机器可用 QSFP 线缆直连，将内存池化为 128GB，模型支持上限也随之提升到 2000 亿参数，内存带宽翻倍。NVIDIA 的测试基于 vLLM 与 Qwen3.8-27B-NVFP4：以单台 64GB 为基准，单台 128GB 与之持平，两台 64GB 组成的集群则达到 1.7 倍。NVIDIA Sync 应用的 Cluster Assistant 最多可自动配置 4 台设备组网；由于每个节点运行相同的软件栈，从单机扩展到双机不需要重新配置环境。

软件方面，DGX Spark 出厂即支持 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 库、Nemotron 开放模型，以及 Ollama、vLLM、PyTorch with CUDA 等主流运行时，官方称从开机到跑起模型只需几分钟。用户可以从笔记本或台式机连接 DGX Spark，通过远程面板查看系统状态并接入 Cursor、VS Code、AI Workbench 等主流 IDE；其中的 Model Launcher 支持在单台设备或整个集群上启动带模型的 vLLM 容器。此外，Blender 的预构建安装包也即将开放下载。

原文链接：https://www.expreview.com/108484.html

正如前边所说，历史硬件产品的内存配置往往给的比较大方，放在今年这个时间应该不会这么大方了，就比如这款DGX Spark。同样是GTC 2025首次发布，其首发就是128GB的统一内存，没有第二个内存规格，而在今天，64GB版本被端上来了，这就是存储价格造成的影响吧。

另外，本次64GB版本价格4999美元，128GB版本同步上调至6950美元，而2025年首发时，128GB价格3999美元……实在是太魔幻了……

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