【前沿&进展】npj Digital Public Health | 姚烨、陆一涵与浙江省疾控中心王慎玉团队合作研究揭示疫苗错误信息与流感疫苗接种变化...

近日，上海市重大传染病和生物安全研究院作为第一作者单位，在npj Digital Public Health发表题为“Associations between vaccine misinformation and influenza vaccine uptake: a population-based interrupted time-series study in China”的研究论文。研究基于浙江省2020年1月至2025年4月流感疫苗接种记录，结合主要社交媒体平台中的疫苗相关错误或误导性信息事件，采用中断时间序列和反事实分析，评估相关信息事件与真实世界流感疫苗接种变化之间的时间关联，为接种季的信息监测和疫苗沟通提供人群层面的实证参考。据团队所知，这是首批基于大规模真实世界疫苗接种数据，从人群层面系统评估疫苗错误或误导性信息与流感疫苗实际接种变化关系的研究，为这一长期主要依赖接种意愿和实验数据的问题提供了直接的现实世界证据。

从接种意愿走向真实世界接种行为

研究团队利用浙江省全省流感疫苗接种疫苗记录构建周尺度接种率数据，并结合微博、小红书和百度指数识别同期具有较高公众关注度的疫苗相关错误或误导性信息事件。主分析纳入三个事件，包括2022年的某疫苗“肺结节”传言、2024年的某疫苗企业相关人员纪律审查事件，以及2024年的某疫苗批次召回事件。研究进一步按政府资助接种与自费接种、年龄组和地区进行分层分析，从不同角度观察接种趋势的变化。

错误信息的内容和出现时点都值得关注

研究发现，两个与疫苗安全性或有效性相关、且发生在流感疫苗接种季附近的信息事件之后，接种趋势出现了更明显的变化。某疫苗“肺结节”传言发生前，流感疫苗接种率呈每周4.8%的上升趋势，随后整体上升趋势明显减弱，过渡期结束后约为每周上升1.8%。某疫苗批次召回事件前，接种率约为每周上升7.3%，事件后转为每周下降9.0%。相比之下，以行政和监管信任为主要背景的某疫苗企业相关人员纪律审查事件未观察到显著的接种趋势变化。研究提示，不同类型的信息事件与接种行为之间的关联并不相同，信息内容以及其是否出现在公众集中做出接种决策的时间窗口，均值得关注。

三个疫苗相关错误或误导性信息事件前后的实际接种趋势与反事实趋势比较

反事实分析进一步刻画实际接种趋势与

预期趋势的偏离

研究采用中断时间序列模型，综合考虑季节性、政府资助接种项目启动形成的短期脉冲、气温以及疫情防控强度等因素，并进一步构建反事实情景，即估计在没有相关错误或误导性信息事件的情况下接种率可能延续的趋势。结果显示，在某疫苗“肺结节”传言和某疫苗批次召回事件后，实际接种率与反事实趋势之间出现较为明显的偏离，而某疫苗企业相关人员纪律审查事件对应的偏离较小。

为流感疫苗接种季信息监测和

疫苗沟通提供参考

从公共卫生实践角度看，研究提示疫苗接种项目在关注错误信息传播规模的同时，还应关注信息的具体内容和出现时间。尤其在流感疫苗接种季等关键决策窗口，应更加关注涉及疫苗安全性和有效性的信息变化，并通过及时、准确的风险沟通，为常规接种工作的平稳开展提供支持。

上海市重大传染病和生物安全研究院硕士研究生张向婷与浙江省疾病预防控制中心邓璇为论文共同第一作者；浙江省疾病预防控制中心、浙江省传染病疫苗与预防控制研究重点实验室王慎玉，复旦大学公共卫生学院陆一涵，复旦大学公共卫生学院、上海市重大传染病和生物安全研究院新发传染病预测预警研究中心副主任姚烨为论文共同通讯作者。本研究获得上海市市级科技重大专项（ZD2021CY001）、上海数学与交叉学科研究院（SIMIS，SIMIS-ID-2025-NW）以及浙江省疾病预防控制创新团队（2026JKC-01）支持。

论文信息

Zhang X, Deng X, Liang Y, He H, Wang Y, Chen Y, Wang S, Lu Y, Yao Y. Associations between vaccine misinformation and influenza vaccine uptake: a population-based interrupted time-series study in China. npj Digital Public Health. 2026.

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