北京
国家知识产权局信息显示，东塔科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的交通标志识别方法”的专利，公开号CN122888569A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的交通标志识别方法，属于图像识别技术领域。该方法包括：获取待识别交通标志图像并提取初级纹理特征图；将初级纹理特征图输入多尺度扰动增强网络，通过至少两个不同尺度的空洞卷积扰动叠加生成扰动增强特征图；在显著性特征筛选层中依据局部响应极值分布从每个扰动增强特征图中提取显著性支撑点集；根据所有显著性支撑点集构建待识别交通标志图像的全局结构稀疏编码矩阵；将全局结构稀疏编码矩阵输入图注意力分类器，通过逐层邻域聚合和特征变换得到分类识别结果。本方法通过多尺度扰动增强与稀疏结构建模，在光照变化和遮挡条件下保持稳定的识别能力。
天眼查资料显示，东塔科技股份有限公司，成立于2023年，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，东塔科技股份有限公司财产线索方面有商标信息4条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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