北京
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国家知识产权局信息显示，中国科学技术大学、中电网络空间研究院有限公司申请一项名为“一种基于多阶段精细化剪枝的大模型优化方法”的专利，公开号CN122886679A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于多阶段精细化剪枝的大模型优化方法，所述方法包括：步骤S1，模块内冗余参数消除：针对待压缩的初始大模型中的每一个宏观计算模块，分别评估其内部至少一个子模块的多个参数维度的重要性得分；根据所述重要性得分，对所述子模块进行结构化裁剪，移除被识别为冗余的参数维度，得到中间模型；步骤S2，层模块冗余消除：针对所述中间模型，评估其中多个宏观计算模块各自对于目标任务的重要性得分；根据所述重要性得分，对所述宏观计算模块进行结构化裁剪，移除被识别为冗余的宏观计算模块，得到压缩模型。本发明识别并精细化移除冗余参数，同时在压缩后最大化保留下游任务性能。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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