北京
山区公路边坡、露天矿山边坡、库区山体、景区临崖路段以及地质灾害隐患点，常年受降雨冲刷、岩土风化、地质构造运动影响，极易诱发落石、滑坡、泥石流等突发性地质灾害。这类灾害具有爆发突然、破坏力强、预判难度大的特点，一旦发生，会直接威胁途经车辆、行人安全，还会造成道路中断、基础设施损毁等损失。传统地质灾害监测多依靠人工定期现场巡查，巡检人员只能在固定时段抵达隐患点位，无法实现连续监测；遇到暴雨、大雾等恶劣天气，现场巡检作业本身就存在极高安全风险，小型滑坡、零星落石等早期隐患常常难以被及时发现，等到肉眼明显察觉岩土位移时，灾害往往已经临近爆发，留给应急处置的时间十分有限。
山体坍塌落石滑坡泥石流监测系统以 AI 人工智能为核心，集成光电采集技术、计算机软件技术、信息处理技术、自动控制技术与远距离通信技术，构建一套全天候自动化监测报警体系，可针对高速公路高危边坡、山区道路地质隐患区域开展常态化实时监控与灾害提前预报。系统依托部署在山体隐患点位的高清视频采集设备，持续获取边坡区域实时画面，借助经过海量野外地质场景样本训练的 AI 视觉算法，对视频流开展不间断智能分析。算法模型针对野外复杂环境做了专项优化，能够有效区分正常通行车辆、路过行人、野生动物晃动、树木枝叶摆动等干扰目标，降低误报概率，精准识别坡面落石滚落、岩土开裂滑移、泥石流涌出等灾害特征，及时输出预警信号。
在实际部署阶段，管理人员可以结合现场地质图纸，灵活划定监测防护范围，既支持全屏全域监测，也可以按需设置重点区域周界防护，把监测重心集中在岩土松动、裂隙发育的高风险坡面。系统 7×24 小时不间断运行，不受昼夜光线变化影响，夜间借助补光设备依旧可以稳定采集图像数据，持续捕捉边坡表面形态变化。当 AI 识别到落石、滑坡、泥石流等异常情况时，系统会立刻触发分级预警机制，同步留存现场抓拍图像、视频片段、监测时间与位置信息，将告警消息推送至管理平台与相关值守人员终端，让地质运维、应急管理工作人员第一时间掌握灾害发生位置与现场情况，快速启动交通管控、人员疏散等应急处置工作。
不同于单一传感监测设备，这套视频 AI 监测系统可以和位移传感器、雨量计等地质监测硬件数据联动，将视觉画面信息与岩土位移、降雨量等多维度数据综合研判，进一步提升地质灾害预警的可靠性。对于地质灾害管理部门、公路运维单位、矿山企业、景区管理方而言，该系统改变了过去依靠人工巡检的被动防护模式，把地质灾害防控从灾后抢险转向事前预警、事中快速处置，填补恶劣天气下人工巡查的监管空白。
山体坍塌落石滑坡泥石流监测系统适配公路边坡地质监测、库区山体滑坡监测、矿山边坡落石监测、山区景区泥石流防范等多种场景，为地质灾害隐患点的智能化管控提供可视化技术手段，辅助管理单位持续积累边坡监测数据，为后期地质风险评估、隐患治理方案编制提供真实有效的参考资料，助力提升山区地质灾害的主动防控能力，降低山体地质灾害带来的人员与财产损失。
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