北京
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产品经理打开数据库，想找最活跃的那批用户聊聊。过去这一步要写查询、拉榜单、逐个发邮件，一圈下来好几天。现在他把这件事交给 Claude，从查数据到约人，压缩成一次对话。
这套流程的起点是活跃数据。产品经理让 AI 在数据库里搜寻，按活跃度排出排名前十的重度用户。榜单不再需要人工整理，AI 直接给出结果。
约访这一步也被接管
拿到名单之后，AI 以产品经理的名义生成约访邮件，并完成会议安排。沟通动作从起草到发出，都由 AI 走完，产品经理只负责在关键节点确认。
整个链条被拆成三个动作：查数据、排榜单、发约访。原本分散在不同工具和不同人手里的环节，现在收拢到单点交互里完成。
反馈闭环被压缩
用户研究最耗时的部分，往往不是访谈本身，而是访谈之前的找人、约人。信息收集链条一旦被压缩，从发现重度用户到拿到真实反馈之间的时间差就跟着缩短。
对产品开发和验证来说，这种缩短会持续累积。每一次约访省下的时间，都会叠加到下一轮迭代上，形成复利式的效率提升。
这套用法被归入产品经理运用 Claude 的高价值场景之一，落点在产品设计与运营链路的简化上。
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