北京
国家知识产权局信息显示，杭州邻汇网络科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的线下活动转化预测方法、设备及介质”的专利，公开号CN122887539A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的线下活动转化预测方法、设备及介质，涉及商业数据处理技术领域，包括：接收同期活动节点的新增有效参与人数和完成转化人数，形成待转化人数序列及多尺度变化分量，训练关系复算网络；截取三个节点的同类变化片段，保留均值并轮转去均值变化部分，经非负修复、可用转化量顺延后复算，确定候选数量关系；按照有效参与至完成转化的时段间隔生成等待分布，将来源节点等待分布配置至接收节点，比较预测等待次序并结合候选数量关系确定活动节点转化处理关系；根据活动节点转化处理关系控制预测路径，对多尺度变化分量执行分路预测，输出预计转化人数和预计转化率。本发明区分数量传播与时间传播，提高预测准确性。
天眼查资料显示，杭州邻汇网络科技有限公司，成立于2015年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本180.7006万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州邻汇网络科技有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目16次，财产线索方面有商标信息117条，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可13个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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