北京
国家知识产权局信息显示，广汽传祺汽车有限公司申请一项名为“一种卡尔曼滤波与深度学习融合的坡度智能识别方法”的专利，公开号CN122885341A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及坡度识别方法的技术领域，更具体地，涉及一种卡尔曼滤波与深度学习融合的坡度智能识别方法，包括训练深度学习模型；构建卡尔曼滤波模型；训练分类模型；设定误差阈值，基于当前行驶数据以及训练好的分类模型，获得坡度误差；当坡度误差不大于误差阈值时，输出坡度预测值；当坡度误差大于误差阈值时，将当前行驶数据以及坡度预测值输入训练好的深度学习模型中，获得修正后的坡度预测值，输出修正后的坡度预测值。本发明通过构建分类模型，以判断运动学卡尔曼滤波误差较大的区段，在分类模型判断出卡尔曼滤波方法误差大时，使用构建的深度学习模型进行修正，得到最终的坡度预测值，提升复杂道路工况下坡度识别的精度。
天眼查资料显示，广汽传祺汽车有限公司，成立于2008年，位于广州市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本1600673.5703万人民币。通过天眼查大数据分析，广汽传祺汽车有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目4881次，财产线索方面有商标信息1065条，专利信息1137条，此外企业还拥有行政许可993个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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