北京
国家知识产权局信息显示，北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“自适应低精度的模型训练方法、装置、电子设备”的专利，公开号CN122886703A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本公开提供一种自适应低精度的模型训练方法，涉及大模型、深度学习、智能云、模型训练等人工智能技术领域。其中，自适应低精度的模型训练方法包括：根据目标模型的模型配置信息、并行配置信息与硬件环境信息生成目标模型的训练画像；根据训练画像确定待测试模块，基于候选低精度路径与候选基准精度路径进行基准测试得到策略文件；在目标模型的初始化阶段，根据目标模块的模块信息得到策略查询结果；响应于策略查询结果满足预设要求，将候选低精度路径确定为目标精度路径，否则将候选基准精度路径确定为目标精度路径；根据目标模块的目标精度路径，执行目标模型的训练。本公开实现了不同模块自适应地与相应精度路径绑定并完成目标模型训练的目的。
天眼查资料显示，北京百度网讯科技有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1342128万人民币。通过天眼查大数据分析，北京百度网讯科技有限公司共对外投资了82家企业，参与招投标项目3543次，财产线索方面有商标信息1002条，专利信息23458条，此外企业还拥有行政许可60个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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