北京
国家知识产权局信息显示，江苏金恒信息科技股份有限公司申请一项名为“一种面向流量分析的自解释无监督图级对比学习方法”的专利，公开号CN122891376A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本申请提供一种面向流量分析的自解释无监督图级对比学习方法，涉及网络安全技术领域，包括将原始流量报文在时间窗口内聚合生成流向量，包含发送端IP、接收端IP、多维流量特征向量及攻击类别标签；以发送端和接收端为节点、流向量为有向边，构建流量交互图并赋予图级标签；构建码本原型，通过指数滑动平均向量量化机制将特征向量映射为离散码字索引，并利用变分自编码器对边特征和边邻接矩阵进行双重重建；冻结码本，基于流量交互图及其对偶超图构建双视图，通过超图神经网络子图提取器提取解释性子图；利用InfoNCE损失最大化子图间图级嵌入互信息，进行异常检测及边级别解释。解决了现有技术难以提取引起异常的核心模式的问题。
天眼查资料显示，江苏金恒信息科技股份有限公司，成立于2011年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本18000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏金恒信息科技股份有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目1750次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息487条，此外企业还拥有行政许可16个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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