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Meta的Muse助手登顶应用下载榜,下一步目标:让用户形成使用习惯

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来源:环球市场播报

核心要点

  • Meta 的 Muse 智能体应用登顶应用商店下载榜单,但目前尚不清楚用户能否将这类数字助手融入日常生活。
  • 和 Meta 类似,玛丽莎・梅耶尔创立的 Dazzle 也采取免费策略,一边观察用户行为,一边探索可行商业模式。
  • IDC 首席研究官梅雷迪思・惠伦在邮件中表示:对 Meta 而言,真正的核心问题是信任

2026 年 9 月 23 日,美国加州门洛帕克 Meta Connect 大会上,Meta 平台公司首席执行官马克・扎克伯格发布 Muse Charm 硬件设备。

Meta 旗下个人智能体 Muse 已登顶各大应用商店榜单。这款被扎克伯格称作公司 AI 战略 “核心支柱” 的产品,眼下的关键挑战是,让用户养成持续使用的习惯。

市场对 Meta 这款 AI 智能体热度高涨。自一个月前上线以来,Meta 股价累计上涨约 20%,9 月创下 2022 年以来最佳月度表现。

尽管 Muse 在苹果 iOS 应用商店下载量居高不下,但这家脸书母公司面临更大难题:新鲜感褪去之后,留住用户。Meta 希望这款个人智能体在火热的 AI 赛道实现突围 —— 当前该公司在 AI 领域落后于 OpenAI、谷歌等对手。

IDC 首席研究官梅雷迪思・惠伦在邮件中表示:“Muse 有机会牢牢抓住用户,因为它是任务执行型智能体,不只是简单聊天机器人。”

惠伦称,用户正在用各类 AI 工具处理多样任务,但不确定用户是否愿意交出打造高效数字助手所需的大量个人数据。这一点对 Meta 来说障碍尤其突出:该公司刚刚和多个州达成巨额和解,此前各州指控 Meta 刻意淡化 Instagram 等平台对青少年心理健康造成的伤害。

“真正的问题在于信任。” 惠伦说。

Meta 同时面向普通消费者与小微企业推广 Muse,可完成整理个人邮件、搜寻购物优惠、挖掘潜在客户等任务。用户可以免费使用 Muse,同时平台也提供月订阅套餐,根据算力用量,分为 20 美元与 100 美元两档;算力用量是 Meta 用来衡量 AI 智能体完成任务所需算力的指标。

惠伦分析,上线初期免费开放,能帮助企业了解用户的使用场景与动机,“等用户形成习惯之后,再谈定价。”

程序员已经发现 AI 智能体十分好用,但普通大众乃至企业管理者仍在探索超强数字助手的更多可能性,而不只是简单问答工具。

向企业销售 AI 智能体技术的 ThoughtSpot 公司首席执行官凯坦・卡克哈尼表示:“整体来看,企业级 AI 智能体的普及,才刚刚翻开第一章第一页。”

消费者使用 AI 智能体同样尚处于起步阶段。

卡克哈尼认为,目前还没有出现 “杀手级应用场景”,不足以让 Muse 这类产品比下一代 Alexa、Siri 语音助手更有吸引力 —— 后者常被用户用来查询天气。

创意制作公司 1stAveMachine 执行制片人安德鲁・盖勒表示,他们企业自研内部智能体工具处理部分生产工作。在他看来,Muse 这类面向消费者的 AI 智能体,在向大众普及这项技术方面 “相当有帮助”,但谈不上改变生活。

盖勒是今年初大火的开源 AI 智能体调度框架的早期使用者。他说,个人使用 AI 智能体确实有趣,但 “略显平淡”,对比写代码等高强度专业场景差距明显。

个人 AI 助手赛道群雄逐鹿

多家科技企业正在面向大众商业化 AI 智能体,普遍先用免费模式吸引用户入局。

前雅虎 CEO 玛丽莎・梅耶尔创办新公司 Dazzle,主打照片 AI 智能体,采用先体验后付费模式。她称,这一策略对偶尔使用、初次尝试产品的用户至关重要。

Dazzle 可以分析用户照片,识别家人、兴趣爱好等个人信息,进而执行任务,例如提醒用户之前浏览的鞋子正在线上打折。

这套思路源自她早年在谷歌任职时期,彼时谷歌尚未建成如今市场领先的在线广告平台。

谈及 Dazzle 上线首周的情况,梅耶尔表示:“我们真正想搞清楚哪些场景能打动用户、哪些功能用户觉得真正有用,以此指导后续迭代。”

梅耶尔将这套定价与用户增长策略类比优步的发展历程:这家网约车公司起步主打高端轿车服务,之后逐步覆盖更广泛大众群体。

“能获得优质推荐、拥有这种程度的便利,本身算是一种享受。” 梅耶尔说。

Dazzle 正在考虑交易抽成与订阅两种盈利方式。

“我们希望打造一项服务,让用户长期持续感受到价值。” 梅耶尔表示。

Wajo AI 首席执行官希瓦妮・波达也在为自家 AI 数字助手初创公司探索商业模式,这款产品支持用户调研信息、预约服务、给家人选购礼品。

波达曾为亚马逊 Alexa 以及 Facebook 开发语音助手技术,目前产品免费开放。她认为企业客户愿意支付订阅费,但不确定普通消费者是否愿意;普通人或许更能接受按结果收取服务费,类似爱彼迎从预订订单抽成的盈利模式。

对 Meta 而言,这场博弈赌注最高。去年 Meta 大规模招揽人才,目标打造可与 OpenAI、Anthropic 抗衡的 AI 业务。扎克伯格迫切希望开辟广告之外的收入来源 —— 广告至今几乎贡献 Meta 全部营收;他需要大量时间证明 Muse 能够实现盈利。

至少短期来看,扎克伯格还有一定时间窗口。

IDC 惠伦称:“有能力补贴用户、耐心等待的一方将占据优势。Meta 的广告业务,足够支撑长期投入、慢慢等待产品成熟。”

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