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吴泳铭在云栖大会说了句大实话,AI现在可能只是个电灯泡

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今年云栖大会搬到了杭州市中心的国际博览中心,地铁直达,不用再堵在云栖小镇外面的路上了。场地换了,但人一点没少,甚至王珞丹都来了。

不过场地热闹是热闹,真正让我停下来琢磨的,是吴泳铭开场说的一段话。

他说,AI真正的杀手级应用,到现在还没出现。

这话乍一听有点反直觉。现在满大街都是AI写代码、AI做PPT、AI生视频,怎么就没出杀手级应用呢?



他举了个例子。电刚被人掌控的时候,干的事情是替代煤油灯,给人照明。电灯确实比蜡烛好使太多了,但照明这件事,根本不是电的终局。1882年有了电灯,1902年才有空调,1946年才有第一台电脑。站在今天回头看,电脑对世界的改变,和电灯完全不是一个量级的。

现在大家拿AI来办公、写代码,可能就相当于拿电来点灯泡。好用是好用,但远不是它最终该干的事。



这个比喻其实挺准的。

说完方向,吴泳铭给出了阿里现阶段押注的三条线:模型、芯片、云。

模型这头,Qwen团队要训5到10万亿参数的新模型,同时在搞RSI,让AI自己优化自己。芯片那头,平头哥掏出了真武V900,性能是上一代M890的3倍,216GB显存,片间互联带宽拉到1200GB/s。云基建这块更猛,阿里直接定了个目标,2032年全球数据中心规模要超过20GW,比现在翻十倍还多。



这三条线的逻辑其实很清楚——谁也不知道AI的终极形态长什么样,但基础设施先铺上,总不会错。

走展厅的时候,有两个感受比较明显。



一个是AI的落地真的越来越细了。千问办公直接给17个不同职业身份准备了200多个现成的Skill模板,财务算长尾流水、老师批改作业、管理园区,一个个场景掰开了给你看。不来现场你可能都不知道AI已经能干这么多具体的活了。

另一个是硬件开始跟上了。千问出了个QwenNote A2,名片大小,MagSafe吸在手机后面,随时语音唤醒AI干活,还打通了钉钉。连魅族都带了个AI小方块过来,接上千问办公直接用。手感比前几年那批AI硬件确实好了不少。

不过整场逛下来,最让我意外的是在超节点展区碰到了3M。



对,就是做胶带和口罩那个3M。

他们做的是一种叫EBO的扩束光学连接器,解决的问题说出来有点好笑——灰尘。超节点里面数据靠光信号传输,传统光纤接头要两边端面精确对齐,一粒灰尘落上去就可能挡光。3M的办法是把光束先扩宽再传过去,光路粗了,同样一粒灰的影响就小了,插拔的时候端面也不用直接接触,磨损少。思路简单,但确实管用。



从万亿参数的大模型,到一根光纤接头上的灰尘,这条产业链已经卷到这个颗粒度了。

说到底,吴泳铭那个电灯泡的比喻,其实点出了一个现实:现在所有人都在拼命铺路,但路通向哪里,谁心里都没底。不过没底归没底,筹码该押还是得押,因为等你看清了再动手,路早就被别人修完了。

你觉得AI真正的杀手级应用,最后会出现在哪个方向?

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