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据 Woofun AI 消息，人工智能在数学领域的潜在突破正引发顶级密码学界对公钥加密技术根基的深刻焦虑。约翰斯·霍普金斯大学密码学家马修·格林发出严厉警告，认为 OpenAI 的最新进展可能导致保护互联网及加密货币的核心安全机制失效，尽管目前尚无确凿证据表明加密技术已被突破，但这一理论风险已迫使行业重新审视其安全假设。
这种担忧的根源在于 OpenAI 于 10 月 6 日披露的一项惊人能力：其一款未公开的人工智能模型已生成 722 份数学研究报告，涵盖 372 组研究结果，并尝试解决约 4000 道长期悬而未决的科学难题。
Woofun AI 整理数据显示，这些成果虽仍在评估中，但其展现出的模式识别能力令专家警惕。比特币与以太坊目前依赖椭圆曲线加密技术保障交易安全，该技术的核心在于从公钥反推私钥在计算上几乎不可行。
然而，若 AI 能发现人类数十年未察觉的数学捷径，攻击者便可能直接获取私钥，导致已泄露公钥的比特币钱包及已进行数字签名的以太坊账户面临资金被盗风险。更深层的隐患在于安全边界的模糊化，格林指出，原本被认为具备 128 位安全级别的系统，实际可能仅拥有 96 位或 108 位的安全性，仅 20 位的安全级别下降即可使攻击成本降低约一百万倍。
此外，2024 年美国国家标准与技术研究院批准的后量子标准 ML-KEM 和 ML-DSA，其依赖的格基数学算法同样可能成为 AI 攻击的目标，迫使行业重新评估现有防护措施的有效性。
面对这一潜在威胁，业界内部出现了截然不同的技术应对路径。Blockstream 首席执行官亚当·贝克直言此类警告'缺乏依据'，并展示了其团队基于 SHA-256 算法开发的 SHRINCS 哈希签名系统。该系统在比特币的 Liquid 侧链上已完成验证，其签名长度最小仅为 324 字节，展现了极高的效率。
然而，哈希签名技术并非万能钥匙，它无法直接替代公钥加密与密钥交换功能，且要在比特币主网上推广，仍需经历复杂的协议升级过程。这种技术替代方案的局限性，使得单纯依靠算法升级来抵御 AI 威胁的策略显得捉襟见肘，尤其是当 AI 可能同时削弱多种数学基础时，单一的技术防线极易被击穿。
市场参与者已率先行动，Capriole Investments 创始人、BeInCrypto 市场情报专家委员会成员查尔斯·爱德华兹表示，他已停止使用 DeFi 服务并大幅减少钱包和账户数量，以规避潜在的系统性风险。他警告称，若主流加密技术被 AI 破坏，将引发市场混乱。
目前，尚无公开验证的 AI 攻击能破解比特币或以太坊的核心机制，但真正的危机在于行业响应速度。如果 AI 最终找到破解数字签名、在线银行服务及安全互联网通信的方法，整个 Web3 生态能否在灾难发生前完成安全体系的全面升级，将是决定其生死存亡的终极考验。
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