山东
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 管悦
2026年10月14日至16日，以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题的2026人工智能产业大会将在济南黄河国际会展中心举办。随着人工智能产业深入千行百业，除具身智能与工业机器人之外，无人零售赛道同样值得关注——毕竟，AI对产业的改造，不仅发生在工厂车间，也发生在写字楼茶水间、园区便利店和商超通道的每一台智能货柜里。
取餐柜拿早餐，物流柜取快递，售货机买饮品，智慧柜员机办业务……如今的生活，早已被一台台“无人帮手”悄然填满。这些散落在城市角落的智能终端，在无声中简化着日常的繁琐。而它们的背后，站着同一家深耕技术的山东制造企业——新北洋。这家企业正用自研的动态视觉识别算法，重新定义“拿完就走”的购物体验。
识别率超过99%，让货柜“看懂”每一次拿取
智能货柜的核心能力，不在于柜体本身，而在于它能不能“看懂”顾客拿了什么、拿了几件、放回了什么。传统方案依赖RFID标签或重力感应，前者成本高、运维重，后者精度有限、容易误判。新北洋选择的路径是动态视觉识别算法。
顾客扫码或刷脸开门后，柜内摄像头持续捕捉商品被拿取或放回的动作，算法实时识别商品类别与数量，关门即完成结算。这一过程中，顾客无需逐件扫码，体验与逛超市自取货架无异。官方数据显示，其动态视觉AI算法的识别率超过99%。
这一精度的背后，是新北洋与山东大学联合攻关的技术积累。据新北洋研发中心高级算法工程师周萧介绍，团队从零售柜布点监控视频中截取关键帧，对人体关键点和手中商品进行精细标注，“喂”给深度学习模型进行训练。针对AI模型在边缘设备上运行速度不足的痛点，山东大学提供的模型压缩技术能在保证精度的前提下将模型“瘦”90%，运算速度提升10倍，使复杂的AI算法在柜体边缘设备上流畅运行。
这意味着：识别精度和运行速度之间的矛盾，被工程化手段有效化解。
硬件不只“能装”：从制冷到结构的系统性设计
智能货柜的另一重竞争力，藏在硬件细节里。
对于需要冷藏的饮料、乳品、短保食品而言，柜内环境的稳定性直接影响商品品质与损耗率。新北洋智能货柜采用360°无霜风冷方案，配合0~10℃恒温保鲜，在节能与可靠之间取得平衡。柜体保温层与双层中空钢化玻璃的组合，既减少了冷量散失带来的能耗，也提升了玻璃门在频繁开合场景下的耐用性。
在容量设计上，新北洋智能货柜覆盖多规格产品线，可适配不同点位的空间条件与SKU需求。从写字楼大堂的紧凑型布点到产业园区的高频消费场景，硬件选型具备弹性。
无人零售设备的“无人”属性，恰恰意味着一旦硬件出问题，运维成本会被显著放大。新北洋在钣金加工、智能温控、电插锁等核心部件上具备自研自产能力，从制造端把控整机品质与供应链稳定性。
SaaS云平台：从“卖货柜”到“管运营”
硬件是入口，运营才是持续产生价值的环节。新北洋为智能货柜配套自研的SaaS智慧云平台，将单台设备升级为可远程管理、可数据驱动的零售节点。
平台支持远程设备与商品管理：运营方可在后台查看各点位的库存状态、销售数据、设备健康度，及时触发补货提醒或运维工单。会员营销能力使运营方能够基于消费数据做定向促销、优惠券投放和复购激励，提升单柜产出。对于有数据合规要求的企业客户，平台支持私有化对接，将零售数据留在企业内网环境中。此外，柜体外观支持定制，使设备能够融入写字楼、园区、商超等不同场景的空间调性。
这套“硬件+软件+运营”的组合，让新北洋的定位从“智能终端制造商”向“无人零售解决方案提供商”延伸。新北洋将其智慧云平台命名为“人人取”，其逻辑清晰：让运营方以更少的人力管理更多点位，让消费者以更低的认知成本完成购买。
用智能终端重新定义服务的边界，让无人化场景成为有温度的生活日常。10月14日至16日，济南黄河国际会展中心，2026人工智能产业大会让智能制造的成果惠及更多民生。
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