北京
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国家知识产权局信息显示，北京国际算力服务有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的服务器算力调度方法”的专利，公开号CN122884686A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的服务器算力调度方法，包括：生成任务资源演化曲线；构建服务器集群状态图谱；确定与待调度任务匹配的可部署服务器子图；得到部署扰动预测结果；生成多个初始算力调度方案；得到预占验证反馈结果；生成任务部署指令、资源隔离指令和异常回退指令，下发至目标服务器节点，执行待调度任务。本发明能够避免传统调度方法在任务启动初期满足资源条件、但在任务运行中后期因资源峰值上升而导致节点过载的问题，也能够避免仅关注节点资源而忽略链路带宽、链路时延和链路丢包状态造成的数据传输拥塞问题，使可部署服务器子图在节点侧和链路侧均具有更强的任务适配性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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