北京
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国家知识产权局信息显示，国家能源集团科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的燃煤机组协调系统非线性预测控制方法及系统”的专利，公开号CN122883499A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的燃煤机组协调系统非线性预测控制方法及系统，该方法首先获取燃煤机组历史运行数据，建立基于卷积神经网络与门控循环单元的非线性预测模型；其次构建滚动优化机制，以最小化输出偏差与控制增量；然后构建基于高斯回归过程的偏差预测模型，利用实时数据更新并对预测输出进行反馈矫正；采用灰狼优化算法在线求解滚动优化问题，获得最优控制指令序列并下发至执行机构。本发明通过深度学习建模与在线偏差补偿，提升了宽负荷变工况下机组协调系统的预测精度、动态响应速度及抗干扰能力，显著减小了主蒸汽压力与汽水分离器出口焓值的波动幅度，实现了对燃料量、主汽门开度和给水流量的高精度协调控制，工程实用性强。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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